講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-28 13:55
手術画像セグメンテーション用ニューラルネットワークのFPGA実装 ○藤田光暉・眞邉泰斗・友永航生・柴田裕一郎(長崎大) RECONF2020-5 |
抄録 |
(和) |
医療従事者不足解消を目的とした画像処理ベース内視鏡自動操作ロボットの開発の一環として、我々は手術画像セグメンテーション用の畳み込みニューラルネットワークを提案している。本稿ではリアルタイム制御を維持しつつ、今後の画像処理機能の追加に対応するため、FPGA を用いたハードウェア実装により高速化を図る。畳み込みニューラルネットワークは、ストリーム処理によるハードウェア実装との親和性が高いものの、大量の積和演算を要することから資源使用量の増大が問題となり易い。そこで、提案するネットワークの特徴である再帰構造に着目した設計による資源量削減手法について検討する。 |
(英) |
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キーワード |
(和) |
FPGA / 畳み込みニューラルネットワーク / 深層学習 / 画像セグメンテーション / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 36, RECONF2020-5, pp. 25-30, 2020年5月. |
資料番号 |
RECONF2020-5 |
発行日 |
2020-05-21 (RECONF) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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RECONF2020-5 |