講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-15 13:00
正則グラフの平均頂点間距離最小化のための遺伝アルゴリズム ○林 嶺司・右田剛史・高橋規一(岡山大) NLP2020-3 |
抄録 |
(和) |
与えられた頂点数と次数をもつ正則グラフの中で平均頂点間距離を最小にするものを求める問題に対し,遺伝アルゴリズムを用いた新たな近似解法を提案する.この問題は探索対象が正則グラフに限定されているため,既存の遺伝アルゴリズムを直接適用することはできない.そこで本報告では,グラフの正則性を保証する交叉や突然変異の方法を提案する.また,提案する近似解法の有効性を実験的に評価する. |
(英) |
For the problem of finding a regular graph with given order and degree that minimizes the average shortest path length, we propose a novel genetic-algorithm-based method for finding an approximate solution. Since the search space consists only of regular graphs, existing genetic algorithms cannot be applied directly. We propose in this report a new crossover technique and a new mutation technique that guarantee regularity of graphs. We also evaluate the effectiveness of the proposed method experimentally. |
キーワード |
(和) |
正則グラフ / 平均頂点間距離 / 遺伝アルゴリズム / Havel-Hakimiの定理 / / / / |
(英) |
regular graph / average shortest path length / genetic algorithm / Havel-Hakimi theorem / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 26, NLP2020-3, pp. 11-16, 2020年5月. |
資料番号 |
NLP2020-3 |
発行日 |
2020-05-08 (NLP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2020-3 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP |
開催期間 |
2020-05-15 - 2020-05-15 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2020-05-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
正則グラフの平均頂点間距離最小化のための遺伝アルゴリズム |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Genetic Algorithm for Minimizing Average Shortest Path Length of Regular Graphs |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
正則グラフ / regular graph |
キーワード(2)(和/英) |
平均頂点間距離 / average shortest path length |
キーワード(3)(和/英) |
遺伝アルゴリズム / genetic algorithm |
キーワード(4)(和/英) |
Havel-Hakimiの定理 / Havel-Hakimi theorem |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
林 嶺司 / Reiji Hayashi / ハヤシ レイジ |
第1著者 所属(和/英) |
岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
右田 剛史 / Tsuyoshi Migita / |
第2著者 所属(和/英) |
岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高橋 規一 / Norikazu Takahashi / |
第3著者 所属(和/英) |
岡山大学 (略称: 岡山大)
Okayama University (略称: Okayama Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-05-15 13:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2020-3 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.26 |
ページ範囲 |
pp.11-16 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-05-08 (NLP) |