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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-14 13:00 Generative Adversarial Networksのための分別器 ○大庭武志・六井 淳（静岡県立大）  PRMU2020-1 |
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| 抄録 | （和） | データの自動生成能力を持つ手法の一種である Generative Adversarial Networks(GAN)は高い表現力を有し，画像や音声など様々なデータ自動生成の研究が行われている.一方，GAN の手法として生成精度の向上や学習の収束が遅い点などの問題に対処した様々なモデルの提案がされている.本研究では，生成器と識別器のデータ間移動に注目し，データ分別を行う分別器を与える枠組みを提案する.分別器を GAN の機構に内包させることで，良好なデータ自動生成が可能となることを実験的に確認した. |
| （英） | We focus on the movement between the data of the generator and the Discriminator in the Genera- tive Adversarial Networks, and propose a framework that provides a data Separater. It has been experimentally confirmed that good data automatic generation can be achieved by incorporating a data Separater into the GAN mechanism. | |
| キーワード | （和） | Generative Adversarial Networks / 深層学習 / 生成モデル / / / / / |
| （英） | Generative Adversarial Networks / Deep learning / Generative model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 14, PRMU2020-1, pp. 1-6, 2020年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2020-1 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2020-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | CV・PRMU技術のビジネス展開 |
| テーマ（英） | Business based on computer vision and pattern recognition |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2020-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Generative Adversarial Networksのための分別器 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Separater for Generative Adversarial Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Generative Adversarial Networks / Generative Adversarial Networks |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 生成モデル / Generative model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大庭 武志 / Takeshi Oba / オオバ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： Univ of Shizuoka) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 六井 淳 / Jun Rokui / ロクイ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡県立大学 (略称： 静岡県立大) University of Shizuoka (略称： Univ of Shizuoka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-14 13:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2020-1 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.14 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-07 (PRMU) |
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