講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-14 16:00
加速度センシングデータを用いた車椅子のアクセシビリティの評価 ○兼田一幸・蒲原雅治・志久 修(佐世保高専)・小林 透(長崎大) LOIS2020-2 |
抄録 |
(和) |
車椅子に設置した振動センサから得られる加速度データを周波数分析し,その周波数成分と時間成分 を用いて振動を表すスペクトログラム画像を作成する.この画像を用いて,走行場所に対する車椅子の振動を分類 する評価モデルを深層学習モデルを用いて作成する.この評価モデルの作成においては,車椅子で走行した人にア ンケート調査を行い,車椅子走行時のストレス度合いをクラス分けしてもらい,そのクラス分けに対応する評価モ デルを作成する.得られた評価モデルを用いて車椅子の走行実験を行い,走行地点に対する車椅子のアクセシビリ ティを評価する. |
(英) |
We analyze the frequency component of acceleration data for a vibration sensor in a wheelchair, and create the spectrogram images which are constructed by the frequency and the time components of the acceleration data for the wheelchair. Using these spectrogram images, we make an evaluation model for the classification for the vibrations of the wheelchair on running places by the deep learning. In the model making, to evaluate the stress level for wheelchair running, we perform the questioner survey to the persons who are passed on the roads by the wheelchair, and asked them the classification of their accessibility as a wheelchair user, and make an evaluation model according to these classifications. Using the obtained evaluation model, we perform the running experiments with the wheelchair, and evaluate the accessibility of the wheelchair at points on the experiment roads. |
キーワード |
(和) |
車椅子 / 加速度データ / 周波数スペクトル / スペクトログラム画像 / 分類 / / / |
(英) |
Wheelchair / Acceleration Data / Frequency Spectrum / Spectrogram Image / Classification / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 15, LOIS2020-2, pp. 7-11, 2020年5月. |
資料番号 |
LOIS2020-2 |
発行日 |
2020-05-07 (LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2020-2 |
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