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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-14 14:40 リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定 神藤真沙志・○趙 晋輝（中大）  HCS2020-2 HIP2020-2 |
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| 抄録 | （和） | 表情空間など心理物理空間の次元は高いと考えられているため，次元削減が重要な課題である． 現在では，次元削減を行うために主成分分析(PCA)や非計量多次元尺度構成法(非計量MDS)を用いることが多いが， これらの手法は物理刺激の性質のみ利用しており，主観知覚の情報は含まれていない． そこで本論文では，まず心理物理空間がリーマン空間であることに基づく有効次元の定義を与える． そして，低次元部分空間内のリーマン計量を使用した新たな次元削減手法を提案する． また，高次元空間におけるリーマン計量の困難さを解消するために，低次元部分空間内のリーマン計量を用いた高次元リーマン計量の推定手法も同時に提案する． この手法により，心理物理空間の有効次元を考察することが可能になる． 具体的な応用として本論文では，JND(Just Noticeable Difference,丁度可知差異)弁別閾値により定義される表情空間の有効次元を推定することを目標とした． |
| （英） | In this paper we first present definitions of effective dimensions for Riemann manifolds and psychophysical spaces. Then we proposed algorithms for estimating the high dimensional Riemann metric tensor and dimension reduction in low dimensional subspaces. These algorithms are applied to the facial expressions space which is a psychophysical space or a Riemann space where the metric tensor is defined by the JND(Just-Noticeable-Difference) discrimination thresholds at every point in the space. Up to now the effective dimension of this space is considered to be very high. We obtain the Riemann metric tensor of the high dimensional facial expression space from the psychophysical measurements of JND data and then determine the upper and lower bounds of the effective dimension of the facial expression space. |
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| キーワード | （和） | リーマン幾何学 / リーマン計量 / 次元削減 / 表情感覚 / / / / |
| （英） | Riemann geometry / Riemann metric tensor / Dimension reduction / Facial expression perception / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 16, HCS2020-2, pp. 7-12, 2020年5月. | |
| 資料番号 | HCS2020-2 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (HCS, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2020-2 HIP2020-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP HCS HI-SIGCOASTER |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援，コミュニケーション一般およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing, Human Communications, and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2020-05-HIP-HCS-SIGCE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Effective Dimensions, Riemann Metric Tensor Estimation and Dimension Reduction of Facial Expression Space |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リーマン幾何学 / Riemann geometry |
| キーワード(2)（和/英） | リーマン計量 / Riemann metric tensor |
| キーワード(3)（和/英） | 次元削減 / Dimension reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 表情感覚 / Facial expression perception |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神藤 真沙志 / Masashi Shinto / シントウ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学大学院 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 趙 晋輝 / Jinhui Chao / チョウ シンキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中央大学大学院 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2020-05-14 14:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2020-2, HIP2020-2 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.16(HCS), no.17(HIP) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-07 (HCS, HIP) |
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