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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-14 13:40 マイクロサービス運用支援のためのコンテナからインフラまでの構成差分検出技術の開発 ○近藤玲子・麻岡正洋・渡辺幸洋（富士通研）  ICM2020-2 |
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| 抄録 | （和） | 多数のマイクロサービスが互いに呼び出しあって構築され、追加や変更によって成長していくようなサービス形態がトレンドとなる一方、サービスはハイブリッドやマルチクラウドのように、様々な環境にまたがって構築されるようになりつつある。このようなサービス形態や環境では、マイクロサービスの追加変更を繰り返すことでサービスが複雑に絡みあって増大し、ときにマイクロサービスの一部が当初とは異なる遠距離のホスト上に構築され、そこで遅延が発生してしまうことも考えられる。このマイクロサービスの一部が物理的に離れた場所に移動することで発生する障害は、アプリ開発者側から見るとサービスの論理構成には変化がないため、障害の原因を切り分けることはこれまで難しかった。 そこで我々は、サービスの呼び出し関係と、サービス（コンテナ）から物理インフラまでの構成を同時に可視化するとともに、その変化した構成の差分を算出する技術を開発した。多数の複雑に絡み合ったサービスが構成変化によって障害が発生した場合でも、障害発生前後の構成差分を検出することで、障害原因が構成変化なのか、またどこで起こっているかを特定でき、原因を容易に推定できる。 |
| （英） | The software service design using the many microservices is becoming a trend. The microservices that consist a service are related to each other and increase or change as the service grows. On the other hand, the service is increasingly being built across different environments, such as hybrids and multi-clouds. In such a microservice architecture and environment, as microservices are added or changed repeatedly, the service become increasingly intertwined in a complex manner, and a part of the microservices are constructed on a different distant host, which may cause a delay. For app developers, the fault caused by moving parts of a microservice to a physically remote location is difficult to isolate because the logical structure of the service remains the same. Therefore, we have developed a technique to simultaneously visualize the service invocation relationship and the configuration from the service (Container) to the physical infrastructure and to calculate the difference between the changed configurations. Even when a failure occurs due to a configuration change of a large number of complicated and intertwined services, by detecting the configuration difference before and after the occurrence of the failure, it is possible to specify whether the cause of the failure is a configuration change and where it occurs, and the cause can be easily estimated. |
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| キーワード | （和） | マイクロサービス / コンテナ / 運用 / クラウド / 可視化 / Docker / Kubernetes / Istio |
| （英） | Microservice / Container / Operation / Cloud / Visualization / Docker / Kubernetes / Istio | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 18, ICM2020-2, pp. 7-12, 2020年5月. | |
| 資料番号 | ICM2020-2 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2020-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM IPSJ-CSEC IPSJ-IOT |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | サービス管理，運用管理技術，セキュリティ管理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2020-05-ICM-CSEC-IOT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マイクロサービス運用支援のためのコンテナからインフラまでの構成差分検出技術の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Technique for detecting differences in configuration information of the entire system including physical, virtual, and container layer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロサービス / Microservice |
| キーワード(2)（和/英） | コンテナ / Container |
| キーワード(3)（和/英） | 運用 / Operation |
| キーワード(4)（和/英） | クラウド / Cloud |
| キーワード(5)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(6)（和/英） | Docker / Docker |
| キーワード(7)（和/英） | Kubernetes / Kubernetes |
| キーワード(8)（和/英） | Istio / Istio |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 玲子 / Reiko Kondo / コンドウレ イコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD. (略称： FUJITSU LABS.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 麻岡 正洋 / Masahiro Asaoka / |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD. (略称： FUJITSU LABS.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 幸洋 / Yukihiro Watanabe / |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) FUJITSU LABORATORIES LTD. (略称： FUJITSU LABS.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-14 13:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2020-2 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.18 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-07 (ICM) |
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