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講演抄録/キーワード
講演名 2020-05-14 13:45
弱教師学習に基づいた細胞追跡
西村和也林田純弥九大)・Ker ElmerWang Chenyang香港中文大)・備瀬竜馬九大PRMU2020-4
抄録 (和) 細胞トラッキングは,細胞検出と検出した細胞の対応付により実現される.
本研究では,弱い教師である細胞検出の正解のみを用いて細胞トラッキングを実現する.まず,検出の正解から連続フレームの細胞位置を検出するCNNを学習する.「学習したCNNが暗にフレーム間の細胞の対応関係を学んでいる」という仮説に基づき,対応関係を抽出する手法backward-and-forward propagationを提案する.
実験により,提案手法が教師あり(細胞検出と対応付け)の手法と同程度の追跡が実現可能であることを実証した. 
(英)
キーワード (和) トラッキング / 弱教師付き学習 / 顕微鏡画像 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 14, PRMU2020-4, pp. 19-22, 2020年5月.
資料番号 PRMU2020-4 
発行日 2020-05-07 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2020-4

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2020-05-14 - 2020-05-15 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) online 
テーマ(和) CV・PRMU技術のビジネス展開 
テーマ(英) Business based on computer vision and pattern recognition 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2020-05-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 弱教師学習に基づいた細胞追跡 
サブタイトル(和)
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) トラッキング /  
キーワード(2)(和/英) 弱教師付き学習 /  
キーワード(3)(和/英) 顕微鏡画像 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西村 和也 / / ニシムラ カズヤ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 林田 純弥 / / ハヤシダ ジュンヤ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Ker Elmer / /
第3著者 所属(和/英) 香港中文大学 (略称: 香港中文大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Wang Chenyang / /
第4著者 所属(和/英) 香港中文大学 (略称: 香港中文大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 備瀬 竜馬 / / ビセ リョウマ
第5著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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講演者
発表日時 2020-05-14 13:45:00 
発表時間 15 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2020-4 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.14 
ページ範囲 pp.19-22 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-PRMU-2020-05-07 


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