講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-14 13:45
弱教師学習に基づいた細胞追跡 ○西村和也・林田純弥(九大)・Ker Elmer・Wang Chenyang(香港中文大)・備瀬竜馬(九大) PRMU2020-4 |
抄録 |
(和) |
細胞トラッキングは,細胞検出と検出した細胞の対応付により実現される.
本研究では,弱い教師である細胞検出の正解のみを用いて細胞トラッキングを実現する.まず,検出の正解から連続フレームの細胞位置を検出するCNNを学習する.「学習したCNNが暗にフレーム間の細胞の対応関係を学んでいる」という仮説に基づき,対応関係を抽出する手法backward-and-forward propagationを提案する.
実験により,提案手法が教師あり(細胞検出と対応付け)の手法と同程度の追跡が実現可能であることを実証した. |
(英) |
|
キーワード |
(和) |
トラッキング / 弱教師付き学習 / 顕微鏡画像 / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 14, PRMU2020-4, pp. 19-22, 2020年5月. |
資料番号 |
PRMU2020-4 |
発行日 |
2020-05-07 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2020-4 |