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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-16 11:15
ラーメンスタイルエンコーダーを用いたスタイル特徴とマスク画像からの画像生成
趙 宰亨下田 和柳井啓司電通大PRMU2019-71
抄録 (和) 近年、Web上のブログやTwitter とInstagramのようなソーシャルネットワークサービス(SNS)などに大量の画像がアップロードされている。ユーザーはWeb上により魅力的な画像をアップロードしたいと考えて、画像をより魅力的に作るために画像を編集したり合成する。しかし、そのような画像の編集や合成は熟練した画像編集スキルと多くの時間を必要とする難しい作業である。
一方、深層学習技術の発展により画像の生成や変換の技術が盛んに研究されている。特にGAN(Generative Adversarial Networks)という高品質の画像を生成や変換する強力なフレームワークの登場により画像生成技術は大幅に改善された。
本研究では、希望する形状とスタイルを基にした画像を生成することを目的にして、まず、GANを基にしたImage-to-image 変換ネットワークを使用して、スケッチ画像からリアルな画像の生成を行う。次に、新しいStyle encoderを作成して、スタイルを考慮した画像生成をネットワークを作成した。
実験では、ラーメン画像の実画像とマスク画像を学習して、1つのスタイル画像のスタイル及び複数の特定のスタイル画像からスタイル特徴を抽出して、そのスタイルを考慮したラーメン画像の生成を行い、生成結果を評価した。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Image-to-image変換 / スタイル変換 / GAN / Style encoder / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-71, pp. 33-38, 2020年3月.
資料番号 PRMU2019-71 
発行日 2020-03-09 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-71

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2020-03-16 - 2020-03-17 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 安全安心、セキュリティ・防災 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2020-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ラーメンスタイルエンコーダーを用いたスタイル特徴とマスク画像からの画像生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image Synthesis Based on Style Features and Mask Images Using a Ramen Style Encoder 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Image-to-image変換 /  
キーワード(2)(和/英) スタイル変換 /  
キーワード(3)(和/英) GAN /  
キーワード(4)(和/英) Style encoder /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 趙 宰亨 / Jaehyeong Cho / チョ ジェヒョン
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 下田 和 / Wataru Shimoda / シモダ ワタル
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: UEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ
第3著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-16 11:15:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2019-71 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.481 
ページ範囲 pp.33-38 
ページ数
発行日 2020-03-09 (PRMU) 


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