講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-16 12:00
AIソフトウェア開発におけるライフサイクル管理フレームワークの検討 ○前田 翔(富士通研) SC2019-42 |
抄録 |
(和) |
AIを活用するソフトウェア開発では精度の高いモデルを作成するため,コード・パラメータ・データ等のチューニングを要する試行錯誤を繰り返し行い,学習モデルを調整することが良く行われる.こうしたAIソフトウェアの開発ライフサイクルの再現性と効率化を実現するため,コードリポジトリ・Docker・CIツール・データバージョン管理OSSを組み合わせることで,コード・データ・モデル・機械学習パイプライン・実行環境等の一元管理とパラメータ変化や制御構文を含んだ柔軟なパイプラインが記述可能なライフサイクル管理フレームワークの検討を行った. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
GitHub / Jenkins / DVC / Docker / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 482, SC2019-42, pp. 47-51, 2020年3月. |
資料番号 |
SC2019-42 |
発行日 |
2020-03-09 (SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SC2019-42 |