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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-16 15:25
Assessing robustness of deep learning methods in dermoscopic workflow
Sourav MishraUniv. of Tokyo)・Hideaki ImaizumiexMedio)・Toshihiko YamasakiUniv. of TokyoPRMU2019-79
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Our paper aims to evaluate current deep learning methods for clinical workflow in the domain of dermatology. Although deep learning methods have been successful in many cases, it has not been rigorously tested for common clinical complaints. Most projects involve data acquired in well-controlled laboratory conditions which may not reflect regular clinical evaluation. We test the robustness of deep learning methods by simulating non-ideal characteristics on user submitted images of ten classes of diseases. Assessing via imitated conditions, we have found the overall accuracy to drop and individual predictions change significantly in many cases despite of robust training.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Deep Learning / Dermatology / Robustness / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 481, PRMU2019-79, pp. 77-78, 2020年3月.
資料番号 PRMU2019-79 
発行日 2020-03-09 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-79

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2020-03-16 - 2020-03-17 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 安全安心、セキュリティ・防災 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2020-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Assessing robustness of deep learning methods in dermoscopic workflow 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) / Dermatology  
キーワード(3)(和/英) / Robustness  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) ミシュラ ソラブ / Sourav Mishra /
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 今泉 英明 / Hideaki Imaizumi /
第2著者 所属(和/英) エクスメディオ (略称: エクスメディオ)
exMedio Inc. (略称: exMedio)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki /
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-16 15:25:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2019-79 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.481 
ページ範囲 pp.77-78 
ページ数
発行日 2020-03-09 (PRMU) 


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