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| 講演名 | 2020-03-11 09:30 超広帯域レーダによる各種ドローンの識別に関する基礎検討 ○水嶋 巧・中村僚兵・葉玉寿弥（防衛大）  IT2019-115 ISEC2019-111 WBS2019-64 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ドローン技術は急速に発展しており，軍事，産業，インフラ管理等様々な分野で利用されている．また，安価で高性能な民生用ドローンが普及しており，個人が簡単に入手することが可能である．これに伴いドローンの墜落事故，違法行為等は増加しており，テロなど悪意のある利用も危惧されている．こうしたドローンの早期発見は喫緊の課題といえる．これまでに，筆者らは超広帯域レーダにより，飛行する典型的なドローンから特徴的な反射信号（ボディとローター部からの反射波の分離）が得られ，鳥などの他の飛翔体との分離識別に有効な特徴であることを報告している．本稿では，形状や大きさ，ローター数の異なる3種のドローンと翼を羽ばたかせて飛ぶ鳥型ラジコンの反射特性を明らかにし，機械学習による目標の識別について基礎的な検討を実施した結果について報告する． |
| （英） | In recent years, Drone technology is developing rapidly and various types of drones are used in many fields such as military, industry and academia. Low price and high performance drones have become spread and easy to get. Along with that, accidents and illegal acts of drones are increasing, and malicious uses such as terrorism are concerned. Therefore, establishing a method to detect and monitor drones is an important issue. We have reported that ultra-wideband (UWB) radar can measure unique echoes from a typical drone, and it is effective for distinguishing from other flying objects such as birds. In this paper, we experimentally clarify the reflection characteristics of three types of drones with different shapes, sizes and the number of rotors and a radio-controlled bird that flaps its wings. In addition, we report the results of a fundamental study on classification of the targets by machine learning. | |
| キーワード | （和） | 超広帯域レーダ / ドローン / 反射特性 / 識別 / 機械学習 / サポートベクターマシン / / |
| （英） | Ultra-wideband radar / drone / reflection characteristic / classification / machine learning / SVM / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 475, WBS2019-64, pp. 171-176, 2020年3月. | |
| 資料番号 | WBS2019-64 | |
| 発行日 | 2020-03-03 (IT, ISEC, WBS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2019-115 ISEC2019-111 WBS2019-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ISEC IT WBS |
| 開催期間 | 2020-03-10 - 2020-03-11 |
| 開催地（和） | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス（神戸ポートアイランド） |
| 開催地（英） | University of Hyogo |
| テーマ（和） | IT・ISEC・WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | joint meeting of IT, ISEC, and WBS |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WBS |
| 会議コード | 2020-03-ISEC-IT-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 超広帯域レーダによる各種ドローンの識別に関する基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A fundamental study on identification of various drones using ultra-wideband radar |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超広帯域レーダ / Ultra-wideband radar |
| キーワード(2)（和/英） | ドローン / drone |
| キーワード(3)（和/英） | 反射特性 / reflection characteristic |
| キーワード(4)（和/英） | 識別 / classification |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | サポートベクターマシン / SVM |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水嶋 巧 / Takumi Mizushima / ミズシマ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 僚兵 / Ryohei Nakamura / ナカムラ リョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 葉玉 寿弥 / Hisaya Hadama / ハダマ ヒサヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 防衛大学校 (略称： 防衛大) National Defense Academy (略称： NDA) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-11 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WBS |
| 資料番号 | IT2019-115, ISEC2019-111, WBS2019-64 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.473(IT), no.474(ISEC), no.475(WBS) |
| ページ範囲 | pp.171-176 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-03 (IT, ISEC, WBS) |
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