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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-11 14:10
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
Tania SultanaSho KurosakiYutaka JitsumatsuJunichi TakeuchiKyushu Univ.IBISML2019-46
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) The prime concern of Magnetic Resonance Imaging (MRI) is to optimize
examination time by assuring a good quality of the images. In this
aspect, a newly developed deep learning method,
called multi-resolution CNN (MRCNN), was proposed by Kitazaki
et al.
The key focus of MRCNN is that, it can restore high quality image from
under sampled $k$-space signals.
Kitazaki et al. evaluated its performance in term of Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR). The aim of this study is to evaluate the performance of MRCNN
in the field of brain tumor detection and classification based on
transfer learning. This paper highlights the accuracy of detection
and classification using mRCNN is significantly higher in contrast
without MRCNN.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) MRI reconstruction / under sampled k-space signals / transfer learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 476, IBISML2019-46, pp. 91-94, 2020年3月.
資料番号 IBISML2019-46 
発行日 2020-03-03 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2019-46

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2020-03-10 - 2020-03-11 
開催地(和) 京都大学 
開催地(英) Kyoto University 
テーマ(和) 機械学習一般 新型コロナウイルスの感染拡大防止のため本研究会は開催を中止します 
テーマ(英) Machine learning, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2020-03-IBISML 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / MRI reconstruction  
キーワード(2)(和/英) / under sampled k-space signals  
キーワード(3)(和/英) / transfer learning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) サルタナ タニア / Tania Sultana / サルタナ タニア
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒崎 将 / Sho Kurosaki / クロサキ ショウ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 實松 豊 / Yutaka Jitsumatsu / ジツマツ ユタカ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 純一 / Junichi Takeuchi / タケウチ ジュンイチ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2020-03-11 14:10:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2019-46 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.476 
ページ範囲 pp.91-94 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-IBISML-2020-03-03 


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