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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-10 11:55
Weighted-BPにおける重み学習効果向上のための訓練データフィルタリング手法に関する検討
吉沢竜太古田憲一郎吉永悠真鳥井 修児玉知也キオクシアIT2019-101 ISEC2019-97 WBS2019-50
抄録 (和) Weighted-BP は、BP 復号において伝播されるメッセージに乗算する重みをニューラルネットワークにより学習することで、BCH 符号のようにタナーグラフ上に小サイクルを多く含んだ符号のBP 復号性能劣化を補償する手法である。Weighted-BP では、受信語と送信語のペアを訓練データとして用いるが、従来の手法では、MAP 復号を用いた場合でも復号不可能なほど雑音の乗った受信語も訓練データに含まれることとなり、これは学習の阻害要因となると考えられる。そこで本稿では、MAP 復号で復号不可能な受信語と送信語のペアは訓練データから除外し、代わりに受信語とMAP 復号語のペアを訓練データとして用いることによるWeighted-BP の学習効率および復号性能の向上について報告する。 
(英) Weighted-BP has been proposed so as to compensate the shortcoming of BP decoding of high-density parity-check (HDPC) codes, e.g., BCH codes, by finding appropriate message weights using an neural network representation that is equivalent to the message transmission in BP over the Tanner graph. In the conventional weighted-BP, message weights are learned based on the training pair of transmitted codeword and its noisy received version. However, this may deteriorate the learning efficiency as well as the resulting decoding performance since the noise that cannot be mitigated by MAP decoding can be imposed on the received symbols. In this report, we investigate the performance improvement of the weighted-BP by filtering out such pairs from the training data, and instead, using the pair of MAP-decoded codeword and the received symbol for training.
キーワード (和) BCH符号 / Belief-Propagation / ニューラルネットワーク / MAP復号 / / / /  
(英) BCH codes / Belief-Propagation / Neural Network / MAP decoding / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 473, IT2019-101, pp. 73-78, 2020年3月.
資料番号 IT2019-101 
発行日 2020-03-03 (IT, ISEC, WBS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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PDFダウンロード IT2019-101 ISEC2019-97 WBS2019-50

研究会情報
研究会 ISEC IT WBS  
開催期間 2020-03-10 - 2020-03-11 
開催地(和) 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス(神戸ポートアイランド) 
開催地(英) University of Hyogo 
テーマ(和) IT・ISEC・WBS合同研究会 
テーマ(英) joint meeting of IT, ISEC, and WBS 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2020-03-ISEC-IT-WBS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Weighted-BPにおける重み学習効果向上のための訓練データフィルタリング手法に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Improved Learning Method for Weighted-BP using MAP-based Training Data Filtering 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) BCH符号 / BCH codes  
キーワード(2)(和/英) Belief-Propagation / Belief-Propagation  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(4)(和/英) MAP復号 / MAP decoding  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉沢 竜太 / Ryota Yoshizawa / ヨシザワ リョウタ
第1著者 所属(和/英) キオクシア株式会社 (略称: キオクシア)
Kioxia Corporation (略称: Kioxia)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 古田 憲一郎 / Kenichiro Furuta / フルタ ケンイチロウ
第2著者 所属(和/英) キオクシア株式会社 (略称: キオクシア)
Kioxia Corporation (略称: Kioxia)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉永 悠真 / Yuma Yoshinaga / ヨシナガ ユウマ
第3著者 所属(和/英) キオクシア株式会社 (略称: キオクシア)
Kioxia Corporation (略称: Kioxia)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 鳥井 修 / Osamu Torii / トリイ オサム
第4著者 所属(和/英) キオクシア株式会社 (略称: キオクシア)
Kioxia Corporation (略称: Kioxia)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 児玉 知也 / Tomoya Kodama / コダマ トモヤ
第5著者 所属(和/英) キオクシア株式会社 (略称: キオクシア)
Kioxia Corporation (略称: Kioxia)
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講演者
発表日時 2020-03-10 11:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IT 
資料番号 IEICE-IT2019-101,IEICE-ISEC2019-97,IEICE-WBS2019-50 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.473(IT), no.474(ISEC), no.475(WBS) 
ページ範囲 pp.73-78 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IT-2020-03-03,IEICE-ISEC-2020-03-03,IEICE-WBS-2020-03-03 


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