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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-10 11:10 ネットワーク中心性とコミュニティ性を考慮した情報拡散モデル ○ジョ ロエン・澤田和弥（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・池口 徹（東京理科大）  NLP2019-127 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，従来の情報拡散モデルをベースに，新しい情報拡散モデルを2つ提案している．具体的には，固有ベクトル中心性を考慮するモデルとコミュニティ構造を考慮するモデルである．次に，この2つの提案モデルを用いた数値実験によって，ネットワーク構造が情報拡散に与える影響を調査した．その結果，規則的なネットワーク上では，ランダムネットワーク上よりも情報が安定して広く拡散することを明らかにした．一方，情報が最終的にネットワーク全体にまで広がる場合は，ランダムネットワーク上での情報拡散は，規則的なネットワーク上よりも速いことが分かった． |
| （英） | In this report, we proposed two new information diffusion models based on a conventional information diffusion model. The first model considers eigenvector centrality and the second model considers community structure. Then, we investigated the effect of network structure on information diffusion by numerical experiments, using these two proposed models. As a result, we found that on a Hexagonal Lattice network, information can spread more stably and widely than a random network. In addition, we found that when the information finally spreads to the whole network, the random network has a faster spreading speed. | |
| キーワード | （和） | 情報拡散 / 複雑ネットワーク / 数理モデル / ネットワーク中心性 / コミュニティ構造 / / / |
| （英） | Information diffusion / Complex network / Mathematical model / Network centrality / Community Structure / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 471, NLP2019-127, pp. 83-88, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NLP2019-127 | |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-127 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2020-03-09 - 2020-03-10 |
| 開催地（和） | やすらぎの宿 蒲郡荘 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | SICE-DES研究会，IEICE-MSS研究会，IEICE-NLP研究会の3研究会併催，一般およびWork In Progress(WIP) ※(WIPセッションはDES，MSSのみ) |
| テーマ（英） | SICE-DES, IEICE-MSS, IEICE-NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2020-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク中心性とコミュニティ性を考慮した情報拡散モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Information Diffusion Model with Network Centrality and Community Structure |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報拡散 / Information diffusion |
| キーワード(2)（和/英） | 複雑ネットワーク / Complex network |
| キーワード(3)（和/英） | 数理モデル / Mathematical model |
| キーワード(4)（和/英） | ネットワーク中心性 / Network centrality |
| キーワード(5)（和/英） | コミュニティ構造 / Community Structure |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ジョ ロエン / Luyan Xu / ジョ ロエン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 和弥 / Kazuya Sawada / サワダ カズヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島田 裕 / Yutaka Shimada / シマダ ユタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： SU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-10 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-127 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.471 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-03-02 (NLP) |
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