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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-10 14:50 二分木と重回帰を用いた屋外スポーツ施設電力需要予測 ○西山正幸・船木亮平・村田純一（九大）  IBISML2019-37 |
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| 抄録 | （和） | 屋外スポーツ施設の電力需要予測に用いるため，日時，気温，天候，日没時刻および施設予約状況と電力需要との関係を表すモデルを二分木と重回帰を用いて作成する．この関係には線形／非線形が混在し，予約通りに設備を使用するとは限らないなどの不確実事象も大きな影響を与える．不確実事象は異常値として現れるため，異常値を考慮したうえで，線形／非線形関係を明らかにするため，二分木を用いた．より適切なモデル作成のため，二分木のノード分割判定条件，終端ノードにおけるデータ表現方法をそれぞれ中央値と回帰式を用いたものを準備し，適切なものを選択するモデル作成方法を開発した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 電力需予測 / 重回帰 / 二分木 / クロスバリデーション / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 476, IBISML2019-37, pp. 33-35, 2020年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2019-37 | |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2019-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2020-03-10 - 2020-03-11 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto University |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2020-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 二分木と重回帰を用いた屋外スポーツ施設電力需要予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Electrical Power Demand Forecast of an Outdoor Sport Facility Using Binary Tree and Multiple Regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電力需予測 / |
| キーワード(2)（和/英） | 重回帰 / |
| キーワード(3)（和/英） | 二分木 / |
| キーワード(4)（和/英） | クロスバリデーション / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西山 正幸 / Masayuki Nishiyama / ニシヤマ マサユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 船木 亮平 / Ryohei Funaki / フナキ リョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 純一 / Junichi Murata / ムラタ ジュンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-10 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2019-37 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.476 |
| ページ範囲 | pp.33-35 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2020-03-03 (IBISML) |
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