講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-06 17:15
ニューラルネットワークの集積ナノフォトニクス実装に適した回路構造探索 ○服部直樹・増田 豊・石原 亨(名大)・塩見 準(京大)・新家昭彦・納富雅也(NTT) VLD2019-137 HWS2019-110 |
抄録 |
(和) |
集積ナノフォトニクス技術の急速な発展を背景に,集積ナノフォトニクスに基づいてニューラルネットワークを構築する光ニューラルネットワークの研究が活発化している.光ニューラルネットワークは,ネットワークに光を通過させるだけで推論処理を完結できるためCMOSゲートに基づくニューラルネットワークより一桁以上の高速な推論処理が期待できる.本稿では,光通信技術の一つである波長分割多重を活用したベクトル行列積演算回路について述べる.また,ナノフォトニック受光器に基づく活性化回路を示す.最後に,ネットワークへの侵入検知システムを対象に,多層パーセプトロンの集積ナノフォトニクス実装に適した回路構造について議論する. |
(英) |
With a rapid progress of the integrated nanophotonics technology, optical neural networks
based on the integrated nanophotonics attract significant attention. This paper presents an optical neural network architecture which can perform inference processing at a speed of light. The architecture fully exploits optical parallelism of lights using wavelength division
multiplexing (WDM) in vector-matrix multiplication. The paper also presents a light-speed activation circuit based on nanophotonic O-E-O converter. Finally, using an intrusion detection system as an application, the paper explores appropriate circuit structures which can fully exploit ultra-low latency nature and optical parallelism of lights without degrading the inference accuracy. |
キーワード |
(和) |
光ニューラルネットワーク / 波長分割多重 / 侵入検知システム / / / / / |
(英) |
Optical Neural Network / Wavelength Division Multiplexing / Intrusion Detection System / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 443, VLD2019-137, pp. 251-256, 2020年3月. |
資料番号 |
VLD2019-137 |
発行日 |
2020-02-26 (VLD, HWS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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VLD2019-137 HWS2019-110 |