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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 15:15 RGB/NIR撮像に基づく照明変動・人物の動きに頑健な心拍数推定 ○栗原康佑（東京理科大）・杉村大輔（津田塾大）・浜本隆之（東京理科大）  IMQ2019-24 IE2019-106 MVE2019-45 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，照明変動と人物の動きに頑健な非接触型心拍数推定手法を提案する．RGB/NIRカメラを用いて拍動に起因する顔領域における画素値の時系列変化を計測する．近赤外（NIR）信号は背景の照明変動の影響を受けにくいため，照明変動が大きい環境下においても心拍数の推定を行うことができる．一方で，血液の吸光特性に伴い，安定した照明環境下では，RGB信号の利用がNIR信号よりも効果的である．そこで，顔と背景領域の時系列変化の解析を行い，照明環境に応じてRGB信号とNIR信号を選択的に利用する．これに加え，提案手法では心拍数の推定精度が低下するもう一つの要因である人物の顔の姿勢変動に対処する．心拍数は短時間では大きく変動しないという知見に基づき，被験者の顔が大きく動いている場合は，過去の動いていない時点での推定結果を活用する．これにより，照明変動と人物の動きに頑健な心拍数の推定が可能となる．評価実験により，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | We propose a method for heart rate (HR) estimation that is robust to various illumination conditions and subject's head motion. We introduce a scheme for adaptive fusion of RGB and NIR signals by analyzing variations in background illuminations. NIR signals are more reliable in HR estimation than RGB ones in complex illumination scenes, because NIR signals can be captured independent to changes in the background illuminations. By measuring correlations of signals between background and face regions, we adaptively utilize RGB and NIR signals for HR estimation. Furthermore, to achieve robustness against subject's head motion, we introduce motion-robust time-series filtering. When we observe large head movements, we put a confidence to the past HR probability rather than the current RGB/NIR observation. Experiments demonstrate the effectiveness of our method. | |
| キーワード | （和） | 非接触心拍数推定 / RGB/NIRカメラ / 照明変動 / 顔の姿勢変動 / / / / |
| （英） | Remote vital sensing / RGB/NIR camera / Varying illumination / Varying head pose / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 456, IE2019-106, pp. 47-50, 2020年3月. | |
| 資料番号 | IE2019-106 | |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2019-24 IE2019-106 MVE2019-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE IMQ MVE CQ |
| 開催期間 | 2020-03-05 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2020-03-IE-IMQ-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | RGB/NIR撮像に基づく照明変動・人物の動きに頑健な心拍数推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Motion Robust Remote Heart Rate Estimation based on RGB/NIR Imaging Under Varying Illumination |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非接触心拍数推定 / Remote vital sensing |
| キーワード(2)（和/英） | RGB/NIRカメラ / RGB/NIR camera |
| キーワード(3)（和/英） | 照明変動 / Varying illumination |
| キーワード(4)（和/英） | 顔の姿勢変動 / Varying head pose |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗原 康佑 / Kosuke Kurihara / クリハラ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉村 大輔 / Daisuke Sugimura / スギムラ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 津田塾大学 (略称： 津田塾大) Tsuda University (略称： Tsuda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜本 隆之 / Takayuki Hamamoto / ハマモト タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2019-24, IE2019-106, MVE2019-45 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.454(IMQ), no.456(IE), no.457(MVE) |
| ページ範囲 | pp.47-50 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
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