講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-05 09:00
[依頼講演]ニューラルネットワークを用いたマイクロ波BPF設計 ○大平昌敬(埼玉大) SR2019-122 |
抄録 |
(和) |
マイクロ波バンドパスフィルタ(BPF)の設計はすでに確立していると考えられているが,実際には電磁界シミュレーションを幾度も繰り返す構造パラメータの最終調整をいまだ余儀なくされている.構造パラメータの適当な初期値を見つけ,所定の特性に追い込む過程には設計者の経験と勘が必要である.そういった煩雑な設計プロセスをニューラルネットワークで自動化することを目的として,本稿ではマイクロ波BPFの設計にニューラルネットワークを活用した従来手法及び筆者らの提案手法を概説し,そして今後の課題と展望を俯瞰する. |
(英) |
Many of engineers engaged in the wireless communications field may have a vague understanding that the design method of microwave bandpass filters (BPFs) has already been established. In actual designs, however, filter designers must perform a hard work for a fine tuning of structural parameters, of which the process leads to many electromagnetic simulations. It needs high expertise and intuition of filter designers to find appropriate initial values and acquire a specified filter performance. The neural network is introduced to avoid and automate such a troublesome design process. This paper describes conventional techniques and our proposed ones on neural-network assisted filter designs, and gives an insight into future tasks and prospects. |
キーワード |
(和) |
マイクロ波フィルタ / ニューラルネットワーク / 自動設計 / / / / / |
(英) |
Microwave filters / Neural network / Automated design / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 449, SR2019-122, pp. 53-58, 2020年3月. |
資料番号 |
SR2019-122 |
発行日 |
2020-02-26 (SR) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SR2019-122 |