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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 14:15 差分進化と粒子群最適化に関する探索性能の比較 ○章 宏（九工大）  NC2019-97 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，差分進化(Differential Evolution, DE)と粒子群最適化(Particle Swarm Optimization, PSO)の探索性能と特性を解明することである．そのために，本稿では両者の探索方法であるDE/rand/1, DE/rand/2, DE/best1, DE/best/2, The PSO, PSOIWとCPSOに対し，それぞれの探索性能と特性を観測・分析する．具体的に，四つのベンチマーク問題を解く計算機実験を実行し，その実験データの結果比較を行った．これにより，各探索方法に関する探索性能と特徴を明らかにした．得られた結論として，The PSOとDE/best/1が最も良い探索性能を有することが確認できた．これらの知見から，今後のDEとPSOの技術展開や改良に関して重要な参考となりうると考える． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 群知能 / 進化的計算 / 差分進化 / 粒子群最適化 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 453, NC2019-97, pp. 125-130, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NC2019-97 | |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2019-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2020-03-04 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2020-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 差分進化と粒子群最適化に関する探索性能の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / |
| キーワード(2)（和/英） | 進化的計算 / |
| キーワード(3)（和/英） | 差分進化 / |
| キーワード(4)（和/英） | 粒子群最適化 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 章 宏 / / ショウ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2019-97 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.453 |
| ページ範囲 | pp.125-130 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (NC) |
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