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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-05 14:40
可変基底NMFに基づいた音源分離におけるオンセット情報を用いた分離精度向上手法
内田將太黒柳 奨名工大NC2019-98
抄録 (和) 現在,音楽音響信号から時間に伴って変化する周波数スペクトルを学習するモデルとして,可変基底NMFが提案されている.可変基底NMF による分析では,各スペクトルが限られた数の状態を遷移していくと仮定するため,基底の遷移可能な個数をあらかじめ設定する必要がある.しかし,音の分析における最適な基底数を決定するには事前実験を繰り返すしかない.また,基底を多く用意することで事前実験なしに分析精度を高く保つという手法には,問題点が存在する.本報告では,このような可変基底NMF のもつ基底数決定に関する問題の解決を目指し,新たな手法を提案する.また,その有効性を検証する. 
(英) Currently, the NMF with deformable bases has been proposed as a model for learning the sequences of frequency spectrum from the musical audio signals. In the analysis by the NMF with deformable bases, it is necessary to set in advance the number of possible transitions of the basis in order to assume that each spectrum transitions through a limited number of states. However, the only way to determine the optimal number of bases is to repeat prior experiments. In addition, there is a problem in the method of keeping the high analysis accuracy without prior experiment by preparing many bases. In this report, we propose a new method aiming at solving the problem of determining the number of basis of such NMF with deformable bases.
キーワード (和) 音源分離 / NMF(非負値行列因子分解) / 可変基底NMF / / / / /  
(英) Sound Source Separation / NMF(Nonnegative Matrix Factorization) / NMF with deformable bases / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 453, NC2019-98, pp. 131-136, 2020年3月.
資料番号 NC2019-98 
発行日 2020-02-26 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2019-98

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2020-03-04 - 2020-03-06 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英) University of Electro Communications 
テーマ(和) NC, ME, 一般 
テーマ(英) Neuro Computing, Medical Engineering, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2020-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 可変基底NMFに基づいた音源分離におけるオンセット情報を用いた分離精度向上手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A method for sound source separation using the onset information based on the NMF with deformable bases 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音源分離 / Sound Source Separation  
キーワード(2)(和/英) NMF(非負値行列因子分解) / NMF(Nonnegative Matrix Factorization)  
キーワード(3)(和/英) 可変基底NMF / NMF with deformable bases  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 將太 / Shota Uchida / ウチダ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi / クロヤナギ ススム
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-05 14:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2019-98 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.453 
ページ範囲 pp.131-136 
ページ数
発行日 2020-02-26 (NC) 


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