講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-05 14:40
可変基底NMFに基づいた音源分離におけるオンセット情報を用いた分離精度向上手法 ○内田將太・黒柳 奨(名工大) NC2019-98 |
抄録 |
(和) |
現在,音楽音響信号から時間に伴って変化する周波数スペクトルを学習するモデルとして,可変基底NMFが提案されている.可変基底NMF による分析では,各スペクトルが限られた数の状態を遷移していくと仮定するため,基底の遷移可能な個数をあらかじめ設定する必要がある.しかし,音の分析における最適な基底数を決定するには事前実験を繰り返すしかない.また,基底を多く用意することで事前実験なしに分析精度を高く保つという手法には,問題点が存在する.本報告では,このような可変基底NMF のもつ基底数決定に関する問題の解決を目指し,新たな手法を提案する.また,その有効性を検証する. |
(英) |
Currently, the NMF with deformable bases has been proposed as a model for learning the sequences of frequency spectrum from the musical audio signals. In the analysis by the NMF with deformable bases, it is necessary to set in advance the number of possible transitions of the basis in order to assume that each spectrum transitions through a limited number of states. However, the only way to determine the optimal number of bases is to repeat prior experiments. In addition, there is a problem in the method of keeping the high analysis accuracy without prior experiment by preparing many bases. In this report, we propose a new method aiming at solving the problem of determining the number of basis of such NMF with deformable bases. |
キーワード |
(和) |
音源分離 / NMF(非負値行列因子分解) / 可変基底NMF / / / / / |
(英) |
Sound Source Separation / NMF(Nonnegative Matrix Factorization) / NMF with deformable bases / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 453, NC2019-98, pp. 131-136, 2020年3月. |
資料番号 |
NC2019-98 |
発行日 |
2020-02-26 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2019-98 |
研究会情報 |
研究会 |
NC MBE |
開催期間 |
2020-03-04 - 2020-03-06 |
開催地(和) |
電気通信大学 |
開催地(英) |
University of Electro Communications |
テーマ(和) |
NC, ME, 一般 |
テーマ(英) |
Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2020-03-NC-MBE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
可変基底NMFに基づいた音源分離におけるオンセット情報を用いた分離精度向上手法 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
A method for sound source separation using the onset information based on the NMF with deformable bases |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
音源分離 / Sound Source Separation |
キーワード(2)(和/英) |
NMF(非負値行列因子分解) / NMF(Nonnegative Matrix Factorization) |
キーワード(3)(和/英) |
可変基底NMF / NMF with deformable bases |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
内田 將太 / Shota Uchida / ウチダ ショウタ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi / クロヤナギ ススム |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-03-05 14:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2019-98 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.453 |
ページ範囲 |
pp.131-136 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-02-26 (NC) |
|