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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 13:55 時空間-部分空間圧縮チャネル推定を利用したMIMO伝送性能 ○高野泰洋（神戸大）  RCS2019-367 |
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| 抄録 | （和） | 推定すべきチャネルパラメータ数は伝送リンク数に比例するため，大規模 Mupliple-inut multiple-output (MIMO) システムでのチャネル推定性能は劣化しうる．このため，MIMOチャネル推定では，圧縮センシングや部分空間法により推定すべき有意なパラメータを選定することが必須である．本稿は，著者らが最近提案した独立成分分析の概念に基づくL1正規化時空間-部分空間チャネル推定法について概説し，そのMIMO伝送性能を紹介する． |
| （英） | Channel estimation accuracy in massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems can suffer from deterioration since the parameters to be estimated are promotional to the number of transmission links. MIMO channel estimation techniques require, hence, the compressive sensing and/or subspace-based methods to distinguish the significant parameters to be estimated. We summarize recently proposed our L1 regularized spatial-temporal subspace channel estimation inspired with the independent component analysis, and discuss its MIMO transmission performance. | |
| キーワード | （和） | 圧縮センシング / 主成分分析 / 独立成分分析 / チャネル推定 / 大規模MIMO / EM法 / / |
| （英） | Compressive sensing / Principal component analysis (PCA) / Independent component analysis (ICA) / Channel estimation / Massive MIMO / Expectation-maximization (EM) method / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 448, RCS2019-367, pp. 239-244, 2020年3月. | |
| 資料番号 | RCS2019-367 | |
| 発行日 | 2020-02-26 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2019-367 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2020-03-04 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 東京工業大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2020-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時空間-部分空間圧縮チャネル推定を利用したMIMO伝送性能 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance of MIMO transmission using a spatial-temporal subspace-based compressive channel estimation technique |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / Compressive sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 主成分分析 / Principal component analysis (PCA) |
| キーワード(3)（和/英） | 独立成分分析 / Independent component analysis (ICA) |
| キーワード(4)（和/英） | チャネル推定 / Channel estimation |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模MIMO / Massive MIMO |
| キーワード(6)（和/英） | EM法 / Expectation-maximization (EM) method |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 泰洋 / Yasuhiro Takano / タカノ ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 13:55:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2019-367 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.448 |
| ページ範囲 | pp.239-244 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-26 (RCS) |
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