講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-05 14:45
【オンライン】料理の種類に応じた盛り付けに関する典型度評価 ○中村真務・川西康友(名大)・道満恵介(中京大)・平山高嗣・井手一郎・出口大輔・村瀬 洋(名大) IMQ2019-49 IE2019-131 MVE2019-70 |
抄録 |
(和) |
本報告では,料理レシピ検索支援を目的として,料理の種類に応じて盛り付けの典型度を評価する手法を提案する.典型的な盛り付けとは,その料理の種類において頻出する特徴を備えている盛りつけである.そこで本研究では,典型的な盛り付けは出現頻度が高いことと,同一の盛り付け同士では似た画像特徴をもつことを考慮して定量的に典型度を推定する.提案手法ではまず,料理写真の背景領域を除去し,色特徴とテクスチャ特徴を抽出する.次に,特徴量を正規化し,カーネル密度推定によって密度分布を生成する.そして,ある料理写真が与えられたとき,その料理写真の特徴量と密度分布から典型度を計算する.評価実験ではカーネル密度推定を用いた典型度評価手法により,色特徴の有効性を確認した. |
(英) |
We propose a method to evaluate the typicality of a food presentation within its food-type for supporting cooking recipe search. A typical food presentation is a food presentation which shares common features of a food-type. Therefore, in this research, we evaluate the typicality of food presentations by considering that a typical food presentation has a high frequency of appearance and that similar food presentations have similar image features. The proposed method first removes the background region and extracts image features from food photos. Next, kernel density estimation generates the density distribution on the normalized features. Finally, given a food photo, the typicality of its food presentation is calculated by the features of the food photo and the density distribution. Evaluation results showed the effectiveness of using color features for the typicality evaluation. |
キーワード |
(和) |
典型度評価 / 料理写真 / カーネル密度推定 / / / / / |
(英) |
Typicality evaluation / food photo / kernel density estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 457, MVE2019-70, pp. 171-176, 2020年3月. |
資料番号 |
MVE2019-70 |
発行日 |
2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IMQ2019-49 IE2019-131 MVE2019-70 |