| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-28 16:35
Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討
○春山知生・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，Bidirectional LSTM (Bi-LSTM) を用いたサッカー映像におけるイベント分類手法を提案する．サッカー映像は，時系列データとして解析することが有効であると考えられる．
そこで，提案手法では，サッカー映像から得られる画像や音声に関する複数の特徴量を入力とする，双方向の時系列を考慮可能であるBi-LSTMを用いて，高精度にイベントを分類する手法を構築する．提案手法では，シュート，ファウル，セットプレーなどのイベントごとに異なる，選手の動作や観客の歓声の変化を捉えることができるため，高精度なイベント分類が実現する．本稿の最後では，実際のサッカー映像を用いた実験によって提案手法の有効性を検証する． |
| （英） |
This paper presents a method for event classification using Bidirectional LSTM (Bi-LSTM) in soccer videos. In soccer competitions, it is considered that the analysis is effective as time series data that can consider the context of the video because the game situation changes dynamically. Therefore, the proposed method uses Bi-LSTM, which can consider bidirectional time series, for multimodal audio-visual features obtained from soccer videos. In the proposed method, it is possible to capture changes in player movements and audience cheers, which are different for each event such as shot, foul and set-piece. Finally, this paper shows the effectiveness of the proposed method through experimentation using actual soccer videos. |
| キーワード |
（和） |
スポーツ映像解析 / イベント分類 / 時系列解析 / マルチモーダル解析 / / / / |
| （英） |
Sports video analysis / event classification / time series analysis / multimodal analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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