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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-27 17:00 リソース制約条件を考慮した多目的最適化による高位合成 ～ 関数型言語を用いた粗粒度並列性抽出のアプローチ ～ ○濱崎福平・山崎徹郎・塩谷亮太（東大）・小泉賢一，手塚宏史，稲葉真理（東大）  CPSY2019-104 DC2019-110 |
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| 抄録 | （和） | 回路の知識を持たないエンジニアにとって，時間，リソース，消費電力など，トレードオフとなる要素を考慮した最適化を効率よく行うことは難しい．本稿では粗粒度並列性を利用して自動最適化を行う新たな高位合成システムを提案する．関数型言語が持つ非破壊性を利用することで，並列実行可能なコードブロックすなわち粗粒度の並列性を抽出し，リソースを制約条件，時間と消費電力を目的関数とした多目的最適化問題を解くことで並列度を決定する．本稿のシステムは，データフローグラフが分岐しないという制限付きで実装した．システムの検証として，複数のFPGAを対象に，デバイスの制約条件下で最適な回路を合成する実験を行った．その結果，時間と消費電力にどの程度重点をおくかで最適な回路とデバイスが異なることを確認した． |
| （英） | For engineers who are not familiar with circuits, it is difficult to optimize circuit considering trade-off factors such as latency, hardware resources, and power consumption. In this research, we proposed a new HLS system, which utilizes coarse-grained parallelism. It extracts parallel code blocks and determines parallelism of each block by solving multi-objective optimization problems. We implemented under the condition that there is no branch in the data flow graph. We conducted experiments to synthesize an optimal circuit under device constraints. As a result, we confirmed that the optimal device and circuit differed depending on how much emphasis was placed on time and power consumption. | |
| キーワード | （和） | 高位合成 / リソース制約 / 関数型言語 / 粗粒度並列 / 多目的最適化 / スカイライン / / |
| （英） | high-level synthesis / resource-constraint / function language / coarse-grained parallel / multi-objective optimization / skyline / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 428, CPSY2019-104, pp. 99-104, 2020年2月. | |
| 資料番号 | CPSY2019-104 | |
| 発行日 | 2020-02-20 (CPSY, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2019-104 DC2019-110 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-SLDM IPSJ-EMB IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） | 与論町中央公民館 |
| 開催地（英） | Yoron-cho Chuou-Kouminkan |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2020 |
| テーマ（英） | ETNET 2020 |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2020-02-CPSY-DC-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リソース制約条件を考慮した多目的最適化による高位合成 |
| サブタイトル（和） | 関数型言語を用いた粗粒度並列性抽出のアプローチ |
| タイトル（英） | HLS by multi-objective optimization under resource constraints |
| サブタイトル（英） | Approach to extracting coarse-grained parallelism using functional language |
| キーワード(1)（和/英） | 高位合成 / high-level synthesis |
| キーワード(2)（和/英） | リソース制約 / resource-constraint |
| キーワード(3)（和/英） | 関数型言語 / function language |
| キーワード(4)（和/英） | 粗粒度並列 / coarse-grained parallel |
| キーワード(5)（和/英） | 多目的最適化 / multi-objective optimization |
| キーワード(6)（和/英） | スカイライン / skyline |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 濱崎 福平 / Fukuhei Hamazaki / ハマザキ フクヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： U-Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 徹郎 / Tetsuro Yamazaki / ヤマザキ テツロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： U-Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塩谷 亮太 / Ryota Shioya / シオヤ リョウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： U-Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小泉 賢一 / Kenichi Koizumi / コイズミ ケンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 手塚 宏史 / Hiroshi Tezuka / テヅカ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲葉 真理 / Mary Inaba / イナバ マリ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) Tokyo University (略称： U-Tokyo) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-27 17:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2019-104, DC2019-110 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.428(CPSY), no.429(DC) |
| ページ範囲 | pp.99-104 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-20 (CPSY, DC) |
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