| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-27 10:00
海面養殖のための自動学習による活性判定器の構築
○佐伯元規・江崎修央・服部魁人（鳥羽商船高専）・高橋 完（アイエスイー）・坂本竜彦（三重大） |
| 抄録 |
（和） |
海面養殖において、タイマー式の自動給餌では定時に一定量しか給餌できず，給餌超過や不足が発生する可能性がある．そこで我々は人工知能を用いて最適量を給餌する自動給餌システムを開発している．最大の特徴は，給餌中の画像を撮影し，魚の活性判定を行い，摂餌していなければ給餌を停止する機能を導入することにある．しかし，筏によってはカメラのアングルや日照条件が異なるなど，それぞれの筏専用に識別器を学習する必要がある．また，季節によって泳ぐ魚の位置が変化することがあるため，識別器を季節ごとに更新を行う必要がある．そこで，本研究では筏や季節に合わせた識別器を自動的に学習する仕組みを提案する． |
| （英） |
In the timer type automatic feeding on sea farming, only a fixed amount can be fed at a time and may occur overfeeding and lack. Therefore, we are developing an automatic feeding system that uses artificial intelligence to supply the optimal amount. The biggest feature is that it introduces the function to take images during feeding, measure the activity of the fish, and stop feeding when not feeding. However, it is necessary to learn the classifier for each raft because the camera angle and the sunshine condition are different depending on the raft. In addition, the position of the swimming fish may change depending on the season, so it is necessary to update the classifier every season. In this study, we propose a mechanism that automatically learns the classifier according to the raft and the season. |
| キーワード |
（和） |
海面養殖 / 機械学習 / 活性判定 / 自動学習 / / / / |
| （英） |
see farming / deep learning / activity measurement / automatically learns / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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