講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-02-21 16:25
フォグコンピューティングにおけるセンサデータ管理方式の提案 ○工藤 司(静岡理工科大) SWIM2019-31 |
抄録 |
(和) |
IoTの進展に伴い,大量のセンサがインターネットに接続されるようになっている.センサデータを効率的に転送するために,センサの近くに設置されたフォグノードで一次処理を行い,クラウドサーバにはその結果のみを転送するフォグコンピューティングが提案されている.さらに,フォグノードにオリジナルのセンサデータを保存しておき,クラウドサーバから必要なデータを参照する方式が提案された.しかし,膨大なセンサデータの中からあいまいな条件で対象データを検索することは,効率の低下を招くことになる.本研究では,フォグノードに一次処理の中間結果を保存しておき,これを活用して検索する方式を提案する.さらに,ビデオ画像から自動的に対象を判別する事例を対象にした実験により,検索効率を向上できることを示す. |
(英) |
With the progress of IoT, a large number of sensors are being connected to the Internet. To transfer sensor data efficiently, fog computing has been proposed in which primary processing is performed at fog nodes installed near the sensors and only its results are transferred to a cloud server. Also, a method has been proposed in which the original sensor data is stored at the fog nodes and the necessary data is referred from the cloud server. However, retrieving target data from enormous sensor data by ambiguous conditions will decrease efficiency. In this study, I propose a method to store intermediate results of primary processing in fog nodes and utilizing them to efficiently retrieve the target data. Furthermore, I show that the retrieval efficiency can be improved through experiments in the case where the target is automatically identified from video images. |
キーワード |
(和) |
フォグコンピューティング / エッジコンピューティング / IoT / データベース / MongoDB / 画像処理 / / |
(英) |
fog computing / edge computing / IoT / database / MongoDB / image processing / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 419, SWIM2019-31, pp. 39-45, 2020年2月. |
資料番号 |
SWIM2019-31 |
発行日 |
2020-02-14 (SWIM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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