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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-14 17:10 t-SNEを用いたベネフィットセグメンテーションによる顧客分析 ○齊藤史哲（千葉工大）  AI2019-53 |
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| 抄録 | （和） | データに基づいた顧客が有する特徴の理解は新製品開発などのマーケティング領域において重要な課題の一つである．本研究では，データマイニングにおいて近年広く利用されているt-SNE とNMF の併用によるアンケートデータの解析方法の枠組みを新たに提案する．各セグメントが持つ特徴となる質問項目に対応する因子情報と低次元マップの間の関連性の可視化によって，顧客のデモグラフィクスとベネフィットの両側面に関する対応関係の可視化を試みる．提案法により顧客情報を解析することで，セグメント間の差異や特徴量間の関連性の視認を通じた市場の構造の理解を可能にする．これにより，ペルソナの設定や市場に隠れたニーズの発見といった製品開発を支援するツールとしての有効活用が期待できる． |
| （英） | Understanding customer characteristics based on data is an important issue in marketing areas such as new product development, advertisement, and sales strategy. In this study, we propose a new framework for analyzing questionnaire data using t-SNE and NMF, which have become widely used in data mining in recent years. The proposed method associates the relevance between factor information corresponding to the characteristic question items of each segment and the low-dimensional map. Thus, we attempt to visualize the relationship between the customer's demographics and the benefits on both sides. The proposed method makes it possible to identfy the differences between segments and the relationships between features through an analysis of customer information, and helps users understand the market structure. As a result, it can be expected to be used effectively as a tool to support product development, such as setting personas and finding hidden needs in the market. | |
| キーワード | （和） | マーケットセグメンテーション / ベネフィット / t-SNE / 非負値行列因子分解 / データ可視化 / / / |
| （英） | Market Segmentation / Benefit / T-distributed Stochastic Neighbor Embedding / Non-negative Matrix Factorization / Data Visualization / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 413, AI2019-53, pp. 61-66, 2020年2月. | |
| 資料番号 | AI2019-53 | |
| 発行日 | 2020-02-07 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2019-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2020-02-14 - 2020-02-14 |
| 開催地（和） | 島根大学 出雲キャンパス |
| 開催地（英） | Izumo Campus, Shimane University |
| テーマ（和） | 「データ市場特集VI：異文化連携と生活空間イノベーション」および一般 |
| テーマ（英） | Socionetwork Strategies in the Market of Data VI: Cross-cultural Collaboration and Life Space Innovation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2020-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | t-SNEを用いたベネフィットセグメンテーションによる顧客分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Customer Analysis Based on Benefit Segmentation Using a t-SNE |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マーケットセグメンテーション / Market Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | ベネフィット / Benefit |
| キーワード(3)（和/英） | t-SNE / T-distributed Stochastic Neighbor Embedding |
| キーワード(4)（和/英） | 非負値行列因子分解 / Non-negative Matrix Factorization |
| キーワード(5)（和/英） | データ可視化 / Data Visualization |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 史哲 / Fumiaki Saitoh / サイトウ フミアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉工業大学 (略称： 千葉工大) Chiba Institute of Technology (略称： CIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-14 17:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2019-53 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-07 (AI) |
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