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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-30 15:20
Detection and Classification of Cervical Intraepithelial Lesions using Deep Learning
Margaret ManaloKota AokiYutaka UedaYu ItoYasushi YagiOsaka Univ.MI2019-121
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Cervical cancer remains to have high occurrence and mortality rates in less developed regions due to the lack of diagnostic resources for early detection and cure. Colposcopy, which is considered to be the least invasive screening procedure, would still require the examination of a medical professional. This research focuses on the potential use of deep learning for detecting intraepithelial lesions and cancer from colposcopy images. The goal is to localize and classify these areas, as different stages of the disease correspond to varying rates of progression into cancer as well as appropriate medical treatment. A total of 672 colposcopy images were collected and annotated by a medical staff, with classes ranging from cervical intraepithelial neoplasia (CIN) to cancer. A fully convolutional network (FCN) was used to detect the concerned areas as objects by accessing each image as a whole, utilizing the additional context of epithelial location and color contrast from acetowhite lesions relative to the surrounding tissue. Object detection was performed at three scales for lesions of varying sizes, and logistic regression with a classification threshold was used to label the detections.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) colposcopy / cervical cancer / YOLO / object detection / deep learning / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 399, MI2019-121, pp. 237-242, 2020年1月.
資料番号 MI2019-121 
発行日 2020-01-22 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2019-121

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2020-01-29 - 2020-01-30 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) OKINAWAKEN SEINENKAIKAN 
テーマ(和) 医用画像工学一般 
テーマ(英) Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2020-01-MI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Detection and Classification of Cervical Intraepithelial Lesions using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / colposcopy  
キーワード(2)(和/英) / cervical cancer  
キーワード(3)(和/英) / YOLO  
キーワード(4)(和/英) / object detection  
キーワード(5)(和/英) / deep learning  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) マナロ マーガレット / Margaret Manalo /
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 工太 / Kota Aoki /
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 上田 豊 / Yutaka Ueda /
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊東 優 / Yu Ito /
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 八木 康史 / Yasushi Yagi /
第5著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者
発表日時 2020-01-30 15:20:00 
発表時間 10 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2019-121 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.399 
ページ範囲 pp.237-242 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-MI-2020-01-22 


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