講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-25 15:25
非線形結合振動子におけるエネルギー分布を用いた局在振動検出手法の一検討 ○古田 耀・木村真之・土居伸仁(京大) NLP2019-108 |
抄録 |
(和) |
非線形結合振動子系において, ゾーン境界モードの変調不安定性により多数の移動型 ILM (intrinsic localized mode) が生成されることが知られている. 本研究では, それらの位置を検出する手法として, 混合正規分布モデルを用いた手法を提案する. すなわち, エネルギー分布から格子点番号の度数分布を生成し, その分布を生成するような確率密度分布を混合正規分布モデルによって推定する. 本手法を適用した結果, エネルギーの低い移動型 ILM も検出可能であることを示した. また, 2 つの移動型 ILM が衝突する場合でもそれぞれを独立に検出できることを示した. |
(英) |
Several moving intrinsic localized modes (ILMs) are created via modulational instability of the zone boundary mode in a nonlinear coupled oscillators. In this study, a position detection method using Gaussian mixture model is proposed for individually detecting the moving ILMs. In the proposed method, energy distribution is converted to frequency distribution of the lattice number, and the probability density distribution is estimated by using Gaussian mixture model. Moving ILMs are successfully detected even though their localization is weak. In addition, two moving ILMs are individually detected when they collided. |
キーワード |
(和) |
非線形局在振動 / 変調不安定性 / 位置検出 / 混合正規分布モデル / / / / |
(英) |
Intrinsic localized mode / Modulational instability / Position detection / Gaussian mixture model / Discrete breather / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 381, NLP2019-108, pp. 117-120, 2020年1月. |
資料番号 |
NLP2019-108 |
発行日 |
2020-01-16 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2019-108 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP NC |
開催期間 |
2020-01-23 - 2020-01-25 |
開催地(和) |
宮古島マリンターミナル |
開催地(英) |
Miyakojima Marine Terminal |
テーマ(和) |
NC, NLP, 一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2020-01-NLP-NC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
非線形結合振動子におけるエネルギー分布を用いた局在振動検出手法の一検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A study on detection method for localized vibrations using energy distribution in a nonlinear coupled resonators |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
非線形局在振動 / Intrinsic localized mode |
キーワード(2)(和/英) |
変調不安定性 / Modulational instability |
キーワード(3)(和/英) |
位置検出 / Position detection |
キーワード(4)(和/英) |
混合正規分布モデル / Gaussian mixture model |
キーワード(5)(和/英) |
/ Discrete breather |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
古田 耀 / Hikaru Furuta / フルタ ヒカル |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木村 真之 / Masayuki Kimura / キムラ マサユキ |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
土居 伸仁 / Shinji Doi / ドイ シンジ |
第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-01-25 15:25:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2019-108 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.381 |
ページ範囲 |
pp.117-120 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2020-01-16 (NLP) |
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