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| 講演名 | 2020-01-25 10:55 身体動作と演奏情報を用いたドラム演奏評価手法 ○今田泰広・越智洋司・井口信和（近畿大）  ET2019-70 |
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| 抄録 | （和） | ドラム演奏で安定した演奏を達成するためには，状況に応じた適切な身体動作を修得することが必要である．そのために本研究は，各種センサー情報を解析し客観的に演奏動作を自己評価できるシステムを開発してきた．本稿では、現在までに開発している動作認識システムの手法を利用した演奏動作評価手法について述べる．特に演奏リズムと動作の関連性に着目する．リズムを叩打間隔，動作をその間の腕関節角度の曲げ幅として特徴量を検出する．その試作システムでは身体動作の変化に対してリズムのぶれが大きくなる傾向を検出できた． |
| （英） | In drum performance, it is necessary for a learner to acquire suitable performance techniques and use them efficiently in order to perform a drum stably. In this research, we have developed a drum learning support system that can evaluate performance objectively by using the information from various sensors. In this paper, we describe the performance evaluation method in the learning support system. Especially, the evaluation method focuses on the relationship between the learner's rhythm of performance and her/his arm movement. This method uses learner's beat intervals as rhythmic feature quantities and the bending widths of the arm joint angles as body motion feature quantities. The prototype system can detect the tendency of rhythm changes to increase with body motion. | |
| キーワード | （和） | ドラム / 身体知 / 動作認識 / Kinect / MIDI楽器 / リズム / / |
| （英） | Drums / Physical Skill / Motion Recognition / Kinect / MIDI Instrument / Rhythm / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 393, ET2019-70, pp. 7-10, 2020年1月. | |
| 資料番号 | ET2019-70 | |
| 発行日 | 2020-01-18 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2019-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2020-01-25 - 2020-01-25 |
| 開催地（和） | 和歌山県JAビル |
| 開催地（英） | Wakayama JA Building |
| テーマ（和） | 身体知・スキル教育／一般 |
| テーマ（英） | Embodies Knowledge & Skill Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2020-01-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 身体動作と演奏情報を用いたドラム演奏評価手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Drum Performance Evaluation Method Using Body Motion and Performance Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドラム / Drums |
| キーワード(2)（和/英） | 身体知 / Physical Skill |
| キーワード(3)（和/英） | 動作認識 / Motion Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | Kinect / Kinect |
| キーワード(5)（和/英） | MIDI楽器 / MIDI Instrument |
| キーワード(6)（和/英） | リズム / Rhythm |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今田 泰広 / Yasuhiro Imada / イマダ ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学大学院 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 越智 洋司 / Youji Ochi / オチ ヨウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井口 信和 / Nobukazu Iguchi / イグチ ノブカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-25 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2019-70 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.393 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-01-18 (ET) |
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