講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-24 16:25
片方向通信に着目した異常検知に関する研究 ○北川大喬・岡村耕二(九大) IA2019-65 |
抄録 |
(和) |
著者の研究室では,サンプリングではなく全てのフローデータを採取し,全文検索エンジンElasticSearch及びその他OSSを使用して分析することによって,大学ネットワークの通信記録からセキュリティ対策などに役立つ新しい発見をしようとしている.そこで著者は,大学ネットワークから外部への通信のうち,一定時間以内に返信のない通信が存在することを発見し,それらの通信は学内ネットワークに潜むマルウェアから発信されている可能性があり危険であると考えた.本研究では,それらの通信を片方向通信と定義した上で,前述のフルフローデータ分析を用いてリスクアセスメントを行い,学内のセキュリティ対策強化に寄与することを目的とする.具体的には,収集したフローデータのipアドレスやポート番号,プロトコル番号等を元に,片方向通信の発生原因の特定,通信相手などの分析を行なった後,リスク評価を行う. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
異常検知 / 片方向通信 / / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 388, IA2019-65, pp. 35-39, 2020年1月. |
資料番号 |
IA2019-65 |
発行日 |
2020-01-17 (IA) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IA2019-65 |
研究会情報 |
研究会 |
IA |
開催期間 |
2020-01-24 - 2020-01-24 |
開催地(和) |
関西学院大学 東京丸の内キャンパス(サピアタワー) |
開催地(英) |
Kwansei Gakuin University, Tokyo Marunouchi Campus (Sapia Tower) |
テーマ(和) |
センサー ネットワーク, IoT, M2M, 一般 |
テーマ(英) |
Senser Network, IoT, M2M, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IA |
会議コード |
2020-01-IA |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
片方向通信に着目した異常検知に関する研究 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Study on anomaly detection based on log of one-way communication |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
異常検知 / |
キーワード(2)(和/英) |
片方向通信 / |
キーワード(3)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
北川 大喬 / Hirotaka Kitagawa / キタガワ ヒロタカ |
第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡村 耕二 / Koji Okamura / オカムラ コウジ |
第2著者 所属(和/英) |
九州大学 情報基盤研究開発センター (略称: 九大)
Kyushu University Research Institute for Information Technology (略称: Kyushu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-01-24 16:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IA |
資料番号 |
IA2019-65 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.388 |
ページ範囲 |
pp.35-39 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2020-01-17 (IA) |
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