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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-24 10:30
関係データの直積空間への埋め込みによる可視化
宮崎一希渡辺龍二古川徹生九工大NC2019-63
抄録 (和) 本研究の目的は関係データのモデリングおよび可視化を行う手法の開発である.関係データは複数ドメインのオブジェクト組から観測されたデータである.ドメインごとに対応する潜在空間へオブジェクトを埋め込む,すなわち潜在空間の直積空間へデータを埋め込むことが提案手法の目的である.本稿ではカーネル平滑化を用いたノンパラメトリックな多様体モデリングを提案する. 
(英) The aim of this work is to develop a modeling method of relational data. Relational data is a dataset observed obtained from object pairs belonging to several domains. The task of the proposed method is to embed the objects into the direct product latent spaces, each of which is corresponding to the domain. In this work, we employed the kernel soother to represent the product manifold, and it estimates the latent variables by a non-parametric unsupervised manner.
キーワード (和) 関係データ解析 / 可視化 / カーネル平滑化 / 積多様体 / / / /  
(英) Relational data analysis / Visualization / Kernel smoother / Product manifold / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 382, NC2019-63, pp. 23-26, 2020年1月.
資料番号 NC2019-63 
発行日 2020-01-16 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2019-63

研究会情報
研究会 NLP NC  
開催期間 2020-01-23 - 2020-01-25 
開催地(和) 宮古島マリンターミナル 
開催地(英) Miyakojima Marine Terminal 
テーマ(和) NC, NLP, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2020-01-NLP-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 関係データの直積空間への埋め込みによる可視化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Visualization of Relational data by Embedding to Direct Product Space 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 関係データ解析 / Relational data analysis  
キーワード(2)(和/英) 可視化 / Visualization  
キーワード(3)(和/英) カーネル平滑化 / Kernel smoother  
キーワード(4)(和/英) 積多様体 / Product manifold  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮崎 一希 / Kazuki Miyazaki / ミヤザキ カズキ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 龍二 / Ryuji Watanabe / ワタナベ リュウジ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa / フルカワ テツオ
第3著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
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講演者
発表日時 2020-01-24 10:30:00 
発表時間 20 
申込先研究会 NC 
資料番号 IEICE-NC2019-63 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.382 
ページ範囲 pp.23-26 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-NC-2020-01-16 


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