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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-23 14:40
e旅行: 旅行スタイル別レビュー分析に基づく旅行支援サイト自動生成
川村直輝荒澤孔明服部 峻室蘭工大IN2019-67
抄録 (和) 多くの人々は旅行や観光のために,旅行レビューサイトや旅行情報誌を利用しており,旅行レビューサイトでは友人や家族,カップルなどの旅行スタイル別に観光スポットやグルメを閲覧することが出来る機能も使われている.ユーザの中には,旅行を計画している人や移動中にどこかへ立ち寄る際にこのような機能を利用する人々がいる.しかし,実際に旅行する際に,例えば友人を旅行スタイルの条件に加え,観光スポットや飲食店を検索すると,検索結果のレビュー数が少ない場所が存在し,参考になりにくい場合が多く,従来サイトの旅行スタイル別の検索では未だ十分ではない.そこで本稿では,旅行支援サイトを自動生成するために,複数の旅行レビューサイトから地域ごとのレビューを出来る限り網羅的に収集し,旅行スタイル別の分類を行った上で,旅行スタイル別のレビューに絞って分析する.この分析結果より各地域特有の地域スポットの抽出及びランキングを行うことで,旅行支援サイトを自動生成するシステムを開発することを目的としている. 
(英) For traveling and sightseeing, many people often use travel review sites and travel information magazines. Some travel review sites allow users to browse sightseeing spots and food of a target place depending on travel styles such as "alone," "friend," "family," and "couple." Some users try to utilize such a function while planning their travel and/or stopping over at somewhere (not a planed place) in their travel. However, the function of search per travel style of the existing travel review sites is not enough useful when a traveler searches for sightseeing spots and restaurants by querying a target place and adding "friend" as a travel style condition, because the search results for some places are not helpful for her/him due to lack of reviews. Therefore, this paper aims at developing an automatical travel support site generation system that extracts place-specific spots and offers users with the ranking of them per travel style, by exhaustively collecting place-specific reviews from many travel review sites and analyzing them classified per travel style.
キーワード (和) 旅行支援 / 文章分類 / 情報抽出 / Webマイニング / 機械学習 / / /  
(英) Travel Support / Text Classification / Information Extraction / Web Mining / Machine Learning / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 384, IN2019-67, pp. 13-18, 2020年1月.
資料番号 IN2019-67 
発行日 2020-01-16 (IN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2019-67

研究会情報
研究会 IN  
開催期間 2020-01-23 - 2020-01-24 
開催地(和) 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス 
開催地(英) WINC AICHI 
テーマ(和) コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 
テーマ(英) Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2020-01-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) e旅行: 旅行スタイル別レビュー分析に基づく旅行支援サイト自動生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) e-Travel: Automatical Travel Support Site Generation based on Review Analysis per Travel Style 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 旅行支援 / Travel Support  
キーワード(2)(和/英) 文章分類 / Text Classification  
キーワード(3)(和/英) 情報抽出 / Information Extraction  
キーワード(4)(和/英) Webマイニング / Web Mining  
キーワード(5)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川村 直輝 / Naoki Kawamura / カワムラ ナオキ
第1著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒澤 孔明 / Komei Arasawa / アラサワ コウメイ
第2著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン
第3著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
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講演者
発表日時 2020-01-23 14:40:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IN 
資料番号 IEICE-IN2019-67 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.384 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IN-2020-01-16 


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