講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-23 13:25
[ショートペーパー]画像及びテキスト特徴の学習による類似商標検索の検討 ○小池大地・末永高志・中林真希(NTTデータ) MVE2019-30 |
抄録 |
(和) |
商標の登録審査における類似性判断では,形状的な類似性だけでなく,概念的な類似性も加味する必要がある.近年の深層学習を用いた画像処理では,写真画像中の物体の概念的な特徴を学習することに成功しているが,商標のようなイラストの場合,画像要素は多岐にわたる形式で抽象化されているため,概念的な特徴を学習することは難しい.本研究では,商標画像と,それに付与された図形分類テキストのマルチモーダル情報から特徴を学習する類似商標検索方法を検討する. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
画像検索 / マルチモーダル / 深層学習 / アテンション機構 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 386, MVE2019-30, pp. 31-32, 2020年1月. |
資料番号 |
MVE2019-30 |
発行日 |
2020-01-16 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MVE2019-30 |