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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-23 13:50 電子書籍検索のためのレビューを用いた漫画特徴タグのWeb抽出 ○村尾和也・荒澤孔明・服部 峻（室蘭工大）  IN2019-65 |
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| 抄録 | （和） | 近年，書籍の電子化が進み，電子書籍の漫画を販売するサイトが増えており，また，スマートフォンの普及などの要因から電子書籍を購入する人が増加している．電子書籍の販売サイトの中には検索補助や内容を示すためタグやキーワードを付与しているサイトが存在するが，ジャンルやターゲット年齢層，メディア化の有無など簡易的なものが多く，漫画の内容を十分に把握することは難しい．そこで，本稿では，漫画作品の内容を表す単語やその単語の重要語，ジャンルの割合など，その作品について知らないユーザにもより解り易い漫画特徴タグを，Web上の大量の漫画レビューを収集・分析し，単語出現数や単語重要度を測ることで自動的に生成し，各電子書籍の漫画と一緒に提供することを可能にする，より解り易い電子書籍検索システムの開発を目指す． |
| （英） | In recent years, the digitization of books has progressed, and the number of Web sites for selling e-book comics has increased. And the number of people who purchase electronic books has increased due to the spread of smartphones and other factors. Some e-book sales sites assign each electronic book with tags and keywords for search assistance and indicating its content, but it is difficult for users to fully grasp its content because most of them are too simple ones such as its genres, target age groups, media presence, and so on. Therefore, this paper aims at developing a more comprehensible e-book search system that allows to offer each manga e-book with its more comprehensible Manga Feature Tags, such as terms representing its content, their importance, and its genres with their proportion, which are automatically generated by analyzing a lot of reviews on the Web by calculating Term Frequency and Term Importance. | |
| キーワード | （和） | タギング / キーワード抽出 / 特徴抽出 / レビュー分析 / 電子書籍 / / / |
| （英） | Tagging / Keyword Extraction / Feature Extraction / Review Analysis / e-Book / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 384, IN2019-65, pp. 1-6, 2020年1月. | |
| 資料番号 | IN2019-65 | |
| 発行日 | 2020-01-16 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2019-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2020-01-23 - 2020-01-24 |
| 開催地（和） | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | WINC AICHI |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2020-01-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 電子書籍検索のためのレビューを用いた漫画特徴タグのWeb抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Manga Feature Tag Extraction from Reviews on the Web for e-Book Search |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | タギング / Tagging |
| キーワード(2)（和/英） | キーワード抽出 / Keyword Extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | レビュー分析 / Review Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 電子書籍 / e-Book |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村尾 和也 / Kazuya Murao / ムラオ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒澤 孔明 / Komei Arasawa / アラサワ コウメイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン |
| 第3著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-23 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2019-65 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-16 (IN) |
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