講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-16 11:15
ニューラルネットワークを用いた光固有値変調信号の復調器における汎化性能 ○山本將平・三科 健・久野大介・丸田章博(阪大) OCS2019-68 |
抄録 |
(和) |
長距離光ファイバ伝送において,光ファイバ中の非線形効果の影響を受けない光固有値変調方式が提案されている.我々は,光固有値変調信号の復調方法としてニューラルネットワークを用いた手法を提案し,従来手法と比べて受信感度が改善することを示した.本稿では,提案する復調器において,伝送システムのパラメータ変動に対する汎化性能を調査した結果について報告する. |
(英) |
Optical eigenvalue modulation scheme has been paid attention because it is unaffected by Kerr-nonlinearity in optical fiber. We have proposed a neural network based demodulation method for optical eigenvalue modulated signal and demonstrated a large power margin improvement compared with the conventional inverse scattering transform based demodulation method. In this report, we investigate a generalization performance against changing transmission system parameters such as transmission distance and carrier frequency offset. |
キーワード |
(和) |
機械学習 / 逆散乱変換 / 固有値変調 / ニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
Machine learning / Inverse scattering transform / Eigenvalue modulation / Neural network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 366, OCS2019-68, pp. 19-24, 2020年1月. |
資料番号 |
OCS2019-68 |
発行日 |
2020-01-09 (OCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
OCS2019-68 |
研究会情報 |
研究会 |
CS OCS |
開催期間 |
2020-01-16 - 2020-01-17 |
開催地(和) |
別府豊泉荘(大分) |
開催地(英) |
Beppu Housensou Hotel (Oita Pref.) |
テーマ(和) |
コア・メトロシステム,海底伝送システム,光アクセスシステム・次世代PON,イーサネット,光伝達網(OTN),伝送監視制御,光伝送システム設計・ツール,モバイル光連携,一般 |
テーマ(英) |
Core and metro system, Submarine telecommunications system, Optical access system and next generation PON, Ethernet, Optical Transport Network (OTN), Transmission monitoring and control, Design and tool for optical transmission system, Co-operation between optical and mobile, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
OCS |
会議コード |
2020-01-CS-OCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ニューラルネットワークを用いた光固有値変調信号の復調器における汎化性能 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Generalization Performance of Artificial Neural Network Based Demodulator of Optical Eigenvalue Modulated Signal |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
キーワード(2)(和/英) |
逆散乱変換 / Inverse scattering transform |
キーワード(3)(和/英) |
固有値変調 / Eigenvalue modulation |
キーワード(4)(和/英) |
ニューラルネットワーク / Neural network |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山本 將平 / Shohei Yamamoto / ヤマモト ショウヘイ |
第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
三科 健 / Ken Mishina / ミシナ ケン |
第2著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
丸田 章博 / Akihiro Maruta / マルタ アキヒロ |
第4著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-01-16 11:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
OCS |
資料番号 |
OCS2019-68 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.366 |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-01-09 (OCS) |