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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-15 10:25
推定電流を用いたニューラルネットワーク基準値修正方式DC-DCコンバータの過渡特性改善
星野大樹丸田英徳長崎大EE2019-50
抄録 (和) 本稿では,ニューラルネットワーク基準値修正方式DC-DCコンバータに電流推定による過補償抑制を加えた制御方式について検討を行い,提案方式が出力電圧の過渡応答に及ぼす効果について検討した.著者らは既に,過渡特性の改善方法として基準値修正を提案し,過渡応答の検討を行っている.その結果,修正量が大きくなるにつれて,遅れ時間や応答特性による過補償が確認された.提案方式では,静特性方程式から得られる推定電流を利用して,コンデンサ電流の抑制について検討したところ,過補償が抑制され,優れた過渡応答が得られたので報告する. 
(英) This paper studies about a neural network control for digitally controlled method for PWM dc-dc converters. Especially, we focus on an overcompensation phenomenon which causes from a neural control term for the transient response improvement. A nonlinear prediction can improve the transient response, however, it also causes the overcompensation due to the time delay of the converter system and digital control computation. In this study, an estimated current information of a steady state of DC-DC converter is used to suppress the overcompensation. The suppression method is done by a mode change of the neural network control term in the transient state. From simulation results, the proposed method can work both to improve the transient response and to suppress the overcompensation.
キーワード (和) DC-DCコンバータ / ディジタル制御 / ニューラルネットワーク / / / / /  
(英) dc-dc converter / digital control / neural network / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 364, EE2019-50, pp. 7-12, 2020年1月.
資料番号 EE2019-50 
発行日 2020-01-08 (EE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EE2019-50

研究会情報
研究会 EE  
開催期間 2020-01-15 - 2020-01-16 
開催地(和) 宝山ホール(鹿児島市) 
開催地(英) HOUZAN HALL 
テーマ(和) 回路技術及び高効率エネルギー変換技術関連,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EE 
会議コード 2020-01-EE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 推定電流を用いたニューラルネットワーク基準値修正方式DC-DCコンバータの過渡特性改善 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of transient response with estimated current for reference modified DC-DC converter control 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) DC-DCコンバータ / dc-dc converter  
キーワード(2)(和/英) ディジタル制御 / digital control  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 星野 大樹 / Daiki Hoshino / ホシノ ダイキ
第1著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 丸田 英徳 / Hidenori Maruta / マルタ ヒデノリ
第2著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-15 10:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EE 
資料番号 EE2019-50 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.364 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2020-01-08 (EE) 


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