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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-15 11:20
カラーペトリネットの学習に基づく予測プロセスのモデル化
川満歩貴名嘉村盛和琉球大MSS2019-53 SS2019-37
抄録 (和) 機械学習による予測の流れをより直感的に理解できるように、カラーペトリネットの学習に基づく予測プロセスのモデル化手法を提案する。
これにより、複数の事象の関係性から目的の事象がどれぐらいの確率で発生するのかを、機械学習の結果と同様に可視化可能となる。
応用事例として、三重県伊勢市にある飲食店の実データに対して、提案手法を用いて日別の客数の予測と各商品の売上数の予測の過程のモデル化を行った。
提案手法は、作成されたペトリネットモデルから説明変数ごとに目的変数の値への影響度合いを知ることができるなど有用性が高いことを示す。 
(英) This paper presents a modeling approach to visualize the prediction process of machine learning based on learning colored Petri nets. The learning phase constructs a Petri net structure by feature selection, and extract a function specifying transition firing.
Our method allows us to understand quantitatively the relation between the causes and the prediction results. As an application example, we apply our approach to the prediction of the number of daily customers and their orders in a Japanese restaurant.
The experimental evaluation with real data shows the usefulness to understand the effect level of each feature for the prediction.
キーワード (和) ペトリネット / カラーペトリネット / 機械学習 / 回帰問題 / 分類問題 / / /  
(英) Petri net / Colored Petri net / Machine Learning / Regression / Classification / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 361, MSS2019-53, pp. 73-78, 2020年1月.
資料番号 MSS2019-53 
発行日 2020-01-07 (MSS, SS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MSS2019-53 SS2019-37

研究会情報
研究会 SS MSS  
開催期間 2020-01-14 - 2020-01-15 
開催地(和) 広島市立大学 サテライトキャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2020-01-SS-MSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カラーペトリネットの学習に基づく予測プロセスのモデル化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Modeling of Prediction Processes based on Learning Colored Petri Nets 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ペトリネット / Petri net  
キーワード(2)(和/英) カラーペトリネット / Colored Petri net  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) 回帰問題 / Regression  
キーワード(5)(和/英) 分類問題 / Classification  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川満 歩貴 / Ibuki Kawamitsu / カワミツ イブキ
第1著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 名嘉村 盛和 / Morikazu Nakamura / ナカムラ モリカズ
第2著者 所属(和/英) 琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-15 11:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 MSS2019-53, SS2019-37 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.361(MSS), no.362(SS) 
ページ範囲 pp.73-78 
ページ数
発行日 2020-01-07 (MSS, SS) 


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