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講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-20 15:15
車上装置蓄積データを利用した機械学習による鉄道の停止位置分類
森島直大上月良太小林大軌杉本裕紀子京三製作所)・水間 毅Upvinder Singh UpvinderShiva Krishna Maheshuni東大DC2019-82
抄録 (和) 近年AI技術の発展が目覚ましい.鉄道業界においても機械学習を用いた解析が注目されており,今後も運転やメンテナンスの分野で活用が期待されている.しかしその一方で本来の機能とは異なる設備を設置する必要があるなど,データ収集に関する問題が少なからず発生する.本研究では車上装置の蓄積データに着目し,停車状態の分類を実施することで、新たな設備を追加することなく機械学習の適応が可能かどうかを検討する. 
(英) In recent years, the development of AI technology has been remarkable. Analysis using machine learning is attracting attention in the railway industry, and it is expected to be used in the field of operation and maintenance. On the other hand, there are a number of problems related to data collection, such as the need to install equipment that is different from the original function. In this study, we focus on the accumulated data of the on-board equipment and investigate whether it is possible to adapt machine learning without adding new equipment by classifying the stop state..
キーワード (和) 機械学習 / 車上装置 / 停止位置分類 / / / / /  
(英) Machine learning / on-board equipment / stop position classification / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 351, DC2019-82, pp. 21-23, 2019年12月.
資料番号 DC2019-82 
発行日 2019-12-13 (DC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DC2019-82

研究会情報
研究会 DC  
開催期間 2019-12-20 - 2019-12-20 
開催地(和) 南紀くろしお商工会 
開催地(英)  
テーマ(和) (第4回) Winter Workshop on Safety(安全性に関する冬のワークショップ) - (共催:日本信頼性学会) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DC 
会議コード 2019-12-DC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 車上装置蓄積データを利用した機械学習による鉄道の停止位置分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Classification of railway stop positions by machine learning using on-board equipment accumulated data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(2)(和/英) 車上装置 / on-board equipment  
キーワード(3)(和/英) 停止位置分類 / stop position classification  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 森島 直大 / Naohiro Morishima / モリシマ ナオヒロ
第1著者 所属(和/英) 株式会社京三製作所 (略称: 京三製作所)
Kyosan Electric Manufacturing Co.,Ltd. (略称: Kyosan)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上月 良太 / Ryota kouduki / コウヅキ リョウタ
第2著者 所属(和/英) 株式会社京三製作所 (略称: 京三製作所)
Kyosan Electric Manufacturing Co.,Ltd. (略称: Kyosan)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 大軌 / Tomoki Kobayashi / コバヤシ トモキ
第3著者 所属(和/英) 株式会社京三製作所 (略称: 京三製作所)
Kyosan Electric Manufacturing Co.,Ltd. (略称: Kyosan)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉本 裕紀子 / Yukiko Sugimoto / スギモト ユキコ
第4著者 所属(和/英) 株式会社京三製作所 (略称: 京三製作所)
Kyosan Electric Manufacturing Co.,Ltd. (略称: Kyosan)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 水間 毅 / Takeshi Mizuma / ミズマ タケシ
第5著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The University of Tokyo)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) Upvinder Singh Upvinder / Upvinder Singh Upvinder /
第6著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The University of Tokyo)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) Shiva Krishna Maheshuni / Shiva Krishna Maheshuni /
第7著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: The University of Tokyo)
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講演者
発表日時 2019-12-20 15:15:00 
発表時間 25 
申込先研究会 DC 
資料番号 IEICE-DC2019-82 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.351 
ページ範囲 pp.21-23 
ページ数 IEICE-3 
発行日 IEICE-DC-2019-12-13 


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