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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-20 14:50 狭帯域無線通信を用いたエッジデバイスによる画像認識手法の検討 ○谷 奈津実・長谷川治久（日本女子大）  IN2019-61 |
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| 抄録 | （和） | LPWAを用いることにより、多数のデバイスからの情報を統合的に活用するIoTシステムを低コストで実現することができる。一方で、IoTシステムに画像認識を用いる意義も大きい。しかしLPWAは低速であり、マルチメディア情報をリアルタイムに送信することは困難である。これらを両立するには画像認識処理をエッジ側で行うエッジコンピューティングが有効と考えられる。しかしIoTで想定するエッジデバイスの性能は低く、リアルタイム性や認識速度に関する問題が生じる。そこで本研究では、深層学習を利用した画像処理を想定し、リアルタイム性の問題を軽減することについて考察する。特に本報告では、バッファの実装法ならびに深層学習の層数の違いによる認識速度について検討した結果を示す。 |
| （英） | LPWA is expected to achieve IoT system which has many edge devices with low cost. It is also an important issue how to apply image recognition function using deep neural network (DNN) into IoT system. Since LPWA has very low transmission speed, it is impossible to transmit image data to the cloud from edge devices. Therefore, the image recognition function should be implemented in the edge devices. However, the edge devices does not have enough capability for image recognition. As the result, there occurs the problem that those devices are not able to process the image in real-time. In this paper, we proposed the buffer management scheme to reduce the problem. We also evaluated the scheme and how the number of DNN layers affect the performance. | |
| キーワード | （和） | 画像認識 / IoT / LPWA / エッジコンピューティング / CNN / / / |
| （英） | Image Recognition / IoT / LPWA / Edge Computing / CNN / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 342, IN2019-61, pp. 93-98, 2019年12月. | |
| 資料番号 | IN2019-61 | |
| 発行日 | 2019-12-12 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2019-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN IA |
| 開催期間 | 2019-12-19 - 2019-12-20 |
| 開催地（和） | サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地（英） | Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です。※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2019-12-IN-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 狭帯域無線通信を用いたエッジデバイスによる画像認識手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Image Recognition Method by Edge Device Using Wireless Narrowband Telecommunications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / Image Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(3)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(4)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷 奈津実 / Natsumi Tani / タニ ナツミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本女子大学 (略称： 日本女子大) Japan Women's University (略称： Japan Women's Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 治久 / Haruhisa Hasegawa / ハセガワ ハルヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本女子大学 (略称： 日本女子大) Japan Women's University (略称： Japan Women's Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-20 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2019-61 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.342 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-12-12 (IN) |
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