お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-19 17:30
読書行動識別のためのSelf-supervised Learningの実験的検討
坂本周司山田良博岩村雅一岩田 基黄瀬浩一阪府大HIP2019-71
抄録 (和) 近年,眼や頭の動きを用いて読書行動を識別する研究が行われている.特徴量として,眼電位(EOG)や加速度,角速度の平均値や分散値が用いられている.しかし,統計量を用いる方法では読書行動識別に有効な特徴を十分に表現できず,識別精度を改善できないという問題がある.一方で,Deep Learningを用いて有効な特徴を得るには大量のラベル付きデータが必要となるが,そのようなデータを得ることは一般に困難であるという問題もある.本研究では,これらの問題を解決するため,Self-supervised Learningを用いる手法を提案する.これにより,少量のラベル付きデータで高精度な識別が期待できる.本稿では,Self-supervised Learningとして,EOGと加速度,角速度に施した変形の種類を識別することで有効な特徴表現を学習する.学習した特徴表現を用いて,読書行動識別を行う.実験の結果,実験参加者10人の読書行動の4クラス平均識別精度は57.3%であった. 
(英) In recent years, reading activities have been analyzed by using eye and head movements. The average and variance value of electrooculogram (EOG), acceleration and angular velocity are often used as the features. However, statistical methods cannot express effective features, and the accuracy cannot be improved. On the other hand, a large amount of labeled data is required to obtain effective features using Deep Learning, but it is generally difficult to obtain such data. To solve these problems, we propose using Self-supervised Learning. High accuracy recognition is expected with a small amount of labeled data. In this paper, we get effective features by classifying the types of transformation applied to EOG, acceleration, and angular velocity. Applied on data from an experiment differentiating four types of reading activities, the proposed method achieves an average accuracy of 57.3%.
キーワード (和) Self-supervised Learning / CNN / 読書行動 / JINS MEME / / / /  
(英) Self-supervised Learning / CNN / Reading Activity / JINS MEME / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 348, HIP2019-71, pp. 35-40, 2019年12月.
資料番号 HIP2019-71 
発行日 2019-12-12 (HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HIP2019-71

研究会情報
研究会 HIP  
開催期間 2019-12-19 - 2019-12-20 
開催地(和) 東北大学電気通信研究所 
開催地(英) RIEC, Tohoku University 
テーマ(和) マルチモーダル,感性情報処理,視知覚とその応用,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HIP 
会議コード 2019-12-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 読書行動識別のためのSelf-supervised Learningの実験的検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Experimental Evaluation of Self-supervised Learning for Reading Activity Recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Self-supervised Learning / Self-supervised Learning  
キーワード(2)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(3)(和/英) 読書行動 / Reading Activity  
キーワード(4)(和/英) JINS MEME / JINS MEME  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂本 周司 / Shuji Sakamoto / サカモト シュウジ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 良博 / Yoshihiro Yamada / ヤマダ ヨシヒロ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩村 雅一 / Masakazu Iwamura / イワムラ マサカズ
第3著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩田 基 / Motoi Iwata / イワタ モトイ
第4著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / キセ コウイチ
第5著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2019-12-19 17:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 HIP 
資料番号 IEICE-HIP2019-71 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.348 
ページ範囲 pp.35-40 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-HIP-2019-12-12 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会