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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-12 14:00 事前学習不要な深層学習を用いたミュージカルノイズの除去 ○藤村拓弥・宮崎亮一（徳山高専）  EA2019-69 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，事前学習を必要としない深層学習の枠組みを用いたミュージカルノイズの除去について提案す る.音声や音楽信号に対して圧縮や雑音除去等で過剰な非線形処理を施すと，ミュージカルノイズと呼ばれるトーン性 の雑音が発生することが知られている.一方，事前学習を必要としない新しい枠組みである Deep image prior (DIP) が提案された.DIP は深層学習における画像の生成過程に着目した手法であり，画像のノイズ除去や超解像，修復を 事前学習無しで実現できる.本研究ではこの DIP を音声に応用し，ミュージカルノイズの除去を行う手法を提案する. 客観評価実験より，目的音声の品質をあまり劣化させることなくミュージカルノイズを除去できることが示された. |
| （英） | In this paper, we propose the musical noise elimination using the deep learning which does not require pre-training. It is known that excessive nonlinear processing, such as compression and noise reduction, on speech and music signals generates musical noise. On the other hand, a new framework, Deep image prior (DIP), which does not require pre-training was proposed. DIP is the technique which noticed the generation process of the image in the deep learning, and noise removal, super resolution and restoration of the image can be realized without pre-training. In this paper, we propose a method to remove musical noise by applying DIP to speech. From the objective evaluation experiment, it was shown that the musical noise could be removed without deteriorating the quality of the target speech. | |
| キーワード | （和） | ミュージカルノイズ / 深層学習 / Deep Image Prior / / / / / |
| （英） | Musical noise / Deep learning / Deep Image Prior / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 334, EA2019-69, pp. 23-29, 2019年12月. | |
| 資料番号 | EA2019-69 | |
| 発行日 | 2019-12-05 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
| 開催期間 | 2019-12-12 - 2019-12-13 |
| 開催地（和） | 九州工業大学戸畑キャンパス（北九州市） |
| 開催地（英） | Kyushu Inst. Tech. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2019-12-EA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 事前学習不要な深層学習を用いたミュージカルノイズの除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Removal of musical noise using deep learning without pre-training |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミュージカルノイズ / Musical noise |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | Deep Image Prior / Deep Image Prior |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤村 拓弥 / Takuya Fujimura / フジムラ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校 (略称： 徳山高専) National Institute of Technology, Tokuyama College (略称： NITTC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 亮一 / Ryoichi Miyazaki / ミヤザキ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳山工業高等専門学校 (略称： 徳山高専) National Institute of Technology, Tokuyama College (略称： NITTC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-12 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2019-69 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.334 |
| ページ範囲 | pp.23-29 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2019-12-05 (EA) |
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