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講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-06 11:15
直角位相振幅変調(QAM)信号のための電力検出法の一検討
石原 俊梅林健太東京農工大)・Janne Lehtomakiオウル大SR2019-103
抄録 (和) 本発表では、直角位相振幅変調(QAM)信号のための電力検出法について検討を行う。
受信信号の振幅にランダム性がある場合、信号をガウス乱数に近似させることが多い。
この場合、電力検出の検出確率が正しく設計できない。
そこで従来研究では,QAM信号の多値数ごとに検出確率を導出する方法が提案されている.
本発表では、QAM信号の電力分布が多値によらず同じ分布に近似できる場合があることを示す。
さらにこの分布による近似が有効である範囲も示す。 
(英) In this paper, we address energy detection for M-ary quadrature amplitude modulation (QAM) signal.
Typically, statistics of random signal is approximated by the Gaussian distribution.
However, this may not able to provide accurate detection probability.
For this issue, a previous work proposed to calculate detection probability for given M analytically.
In this paper, we show that the distribution of observed energy can be approximated to one distribution regardless of M.
In addition, a range where the approximation is applicable is shown.
キーワード (和) 電力検出 / QAM信号 / スペクトラムセンシング / / / / /  
(英) Energy Detection / Quadrature Amplitude Modulation Signal / Spectrum Sensing / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 325, SR2019-103, pp. 83-86, 2019年12月.
資料番号 SR2019-103 
発行日 2019-11-28 (SR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SR2019-103

研究会情報
研究会 SR  
開催期間 2019-12-05 - 2019-12-06 
開催地(和) 石垣市民会館(石垣島) 
開催地(英) Ishigaki City Hall (Ishigaki Island) 
テーマ(和) コグニティブ無線,機械学習応用,異種無線融合型ネットワーク,SDN,IoT,一般 
テーマ(英) cognitive radio, machine learning application, heterogeneous network, SDN, IoT etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2019-12-SR 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 直角位相振幅変調(QAM)信号のための電力検出法の一検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Energy Detection for M-QAM Signal 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 電力検出 / Energy Detection  
キーワード(2)(和/英) QAM信号 / Quadrature Amplitude Modulation Signal  
キーワード(3)(和/英) スペクトラムセンシング / Spectrum Sensing  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 石原 俊 / Shun Ishihara / イシハラ シュン
第1著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 梅林 健太 / Kenta Umebayashi / ウメバヤシ ケンタ
第2著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Janne Lehtomaki / Janne Lehtomaki / ヤンネ レトマキ
第3著者 所属(和/英) オウル大学 (略称: オウル大)
University of Oulu (略称: UOO)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-12-06 11:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SR 
資料番号 SR2019-103 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.325 
ページ範囲 pp.83-86 
ページ数
発行日 2019-11-28 (SR) 


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