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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-06 15:05 ESNによる階層的予測誤差モデルを用いた音声Local-Global課題の再現シミュレーション ○三好康祐（NN）・山川 宏（東大）・高橋恒一（理研）  MBE2019-55 NC2019-46 |
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| 抄録 | （和） | 動物は階層を用いて予測を用いることにより、少ないエネルギーで環境における重要な変化を捉えることができる。例えば森の中で葉々が擦れ合う音のパターンが鳴り響いている中で狼の鳴き声という異なるパターンを検知することは動物にとって重要である。既存の階層的予測誤差現象を再現するモデルとしてPredNetがあった。しかし、グローバルなBack-Propagationを用いた最適化を用いる点において、生物学的妥当性は低かった。 その為、局所学習ルールを用いて階層的予測誤差現象が再現できるモデルの作成が必要とされている。今回Echo State Networkを利用した局所的な学習のみによる階層モデルを用いを提案し、実装をした。提案モデルを用いて、Local Global音声課題でのシミュレーション実験を行い、シミュレーション結果と既存の神経科学実験結果を比較し、提案モデルの妥当性を検証した。 |
| （英） | For the animals, it is imporant to capture important changes in the environmental with smaller energy using hierarchical prediction. There exists a hierarchical prediction model such as PredNet, but it uses the global optimization with Back-propagation and its biologically plausible is low. Thus more biologically plausible hierarchical prediction model with the local learning rule is demanded. We propose and impelemnt a hierarchical prediction model with Echo State Network that only uses local learning rule. We investigated vaildity of this model by comparing with the existing neuroscience experiment result. | |
| キーワード | （和） | 予測符号化 / 階層モデル / 大脳新皮質 / ESN / / / / |
| （英） | predictive coding / hierarchical model / cortical microcircuit / ESN / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 328, NC2019-46, pp. 61-65, 2019年12月. | |
| 資料番号 | NC2019-46 | |
| 発行日 | 2019-11-29 (MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2019-55 NC2019-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2019-12-06 - 2019-12-06 |
| 開催地（和） | 豊橋技術科学大学 |
| 開催地（英） | Toyohashi Tech |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2019-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ESNによる階層的予測誤差モデルを用いた音声Local-Global課題の再現シミュレーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hierarchical prediction error model with echo state network for the auditory local-global oddball paradigm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 予測符号化 / predictive coding |
| キーワード(2)（和/英） | 階層モデル / hierarchical model |
| キーワード(3)（和/英） | 大脳新皮質 / cortical microcircuit |
| キーワード(4)（和/英） | ESN / ESN |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 康祐 / Kosuke Miyoshi / ミヨシ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | narrative nights株式会社 (略称： NN) narrative nights inc. (略称： NN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山川 宏 / Hiroshi Yamakawa / ヤマカワ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 恒一 / Koichi Takahashi / タカハシ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-06 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | MBE2019-55, NC2019-46 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.327(MBE), no.328(NC) |
| ページ範囲 | pp.61-65 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-11-29 (MBE, NC) |
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