講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-28 13:30
抽象化された学習データを利用した麻雀牌検出器構築手法について ○鈴木涼介・大囿忠親・新谷虎松(名工大) AI2019-31 |
抄録 |
(和) |
物体検出器の構築において,多様な状況を網羅したデータセットの構築が課題である.多様な状況を網羅 したデータセットの構築手法としてシミュレーションに基づくデータ生成が挙げられる.しかし,現実的なシミュ レータの構築が問題となる.本研究では,抽象化された学習データを利用しつつ,現実における物体検出を可能に する手法を検討する.ここでは,抽象化された学習データを用いた物体検出器を構築する.次に,現実の画像を抽 象化する抽象化器を構築する.抽象化器と物体検出器をカスケードすることで,現実における物体検出を行う.本 稿では,麻雀牌検出をタスクとした本手法の試行について述べる. |
(英) |
Constructing a detector needs constructing dataset which consists various scenes. We generate synthesize images based on simulatons and train a detector using sythesize images. However, building a realistic simulator is a very difficult task. In this study, we examine a method that enables object detection in the real world using abstracted learning data. In this paper, we construct an object detector using abstracted learning data. Next, we construct an abstractor that abstracts real images. We cascade the object detector and the abstractor. Especially, we describe mahjong tiles detection task. |
キーワード |
(和) |
検出器 / 画像生成 / 画像処理 / ドメイン適応 / / / / |
(英) |
Detector / Generating image / Processing image / Domain adaptation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 317, AI2019-31, pp. 7-12, 2019年11月. |
資料番号 |
AI2019-31 |
発行日 |
2019-11-21 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2019-31 |