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講演抄録/キーワード
講演名 2019-11-28 13:30
抽象化された学習データを利用した麻雀牌検出器構築手法について
鈴木涼介大囿忠親新谷虎松名工大AI2019-31
抄録 (和) 物体検出器の構築において,多様な状況を網羅したデータセットの構築が課題である.多様な状況を網羅 したデータセットの構築手法としてシミュレーションに基づくデータ生成が挙げられる.しかし,現実的なシミュ レータの構築が問題となる.本研究では,抽象化された学習データを利用しつつ,現実における物体検出を可能に する手法を検討する.ここでは,抽象化された学習データを用いた物体検出器を構築する.次に,現実の画像を抽 象化する抽象化器を構築する.抽象化器と物体検出器をカスケードすることで,現実における物体検出を行う.本 稿では,麻雀牌検出をタスクとした本手法の試行について述べる. 
(英) Constructing a detector needs constructing dataset which consists various scenes. We generate synthesize images based on simulatons and train a detector using sythesize images. However, building a realistic simulator is a very difficult task. In this study, we examine a method that enables object detection in the real world using abstracted learning data. In this paper, we construct an object detector using abstracted learning data. Next, we construct an abstractor that abstracts real images. We cascade the object detector and the abstractor. Especially, we describe mahjong tiles detection task.
キーワード (和) 検出器 / 画像生成 / 画像処理 / ドメイン適応 / / / /  
(英) Detector / Generating image / Processing image / Domain adaptation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 317, AI2019-31, pp. 7-12, 2019年11月.
資料番号 AI2019-31 
発行日 2019-11-21 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2019-31

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2019-11-28 - 2019-11-28 
開催地(和) 九州大学 伊都キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2019-11-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 抽象化された学習データを利用した麻雀牌検出器構築手法について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On a Method for Constructing a Mahjong Tile Detector from Abstract Training Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 検出器 / Detector  
キーワード(2)(和/英) 画像生成 / Generating image  
キーワード(3)(和/英) 画像処理 / Processing image  
キーワード(4)(和/英) ドメイン適応 / Domain adaptation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 涼介 / Ryosuke Suzuki / スズキ リョウスケ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大囿 忠親 / Tadachika Ozono / オオゾノ タダチカ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 新谷 虎松 / Toramatsu Shintani / シンタニ トラマツ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-11-28 13:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2019-31 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.317 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2019-11-21 (AI) 


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