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講演抄録/キーワード
講演名 2019-11-28 11:15
組合せ最適化問題における制約条件を考慮したQUBOソルバ
鷹野芙美代鈴木基己小林悠記荒木拓也NECCAS2019-47 MSS2019-26
抄録 (和) 制約なし二値変数二次計画問題(QUBO)にマッピングされた組合せ最適化問題は、量子コンピュータを用いて高速に求解できるとして注目されている。一方で、量子コンピュータよりも大規模な問題を解くために、QUBOをデジタルコンピュータを用いて解く手法の研究開発も盛んである。本稿では、組合せ最適化問題の制約条件情報を求解時に用いることにより、デジタルコンピュータでQUBOを高速に求解する手法を提案する。巡回セールスマン問題を対象に評価した結果、提案手法は従来手法と50倍以上高速に同等以上精度の解を得ることができた。 
(英) Quantum computers have been developed to solve combinatorial optimization problems mapped to the quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) in short time. QUBO solvers implemented digital computers also have been developed to solve larger scale problems which are not able to be inputted to quantum computers. This paper proposes a modified simulated annealing algorithm for QUBO problems. The proposed algorithm solve QUBO problems fast by using constraint information in the original combinatorial optimization problem. The experimental results show that the proposed algorithm solves a traveling salesman problem 50 times faster than a conventional algorithm.
キーワード (和) 組合せ最適化問題 / QUBO / シミュレーテッドアニーリング / ベクトルプロセッサ / / / /  
(英) Combinatorial Optimization / QUBO / Simulated Annealing / Vector Processing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 314, MSS2019-26, pp. 15-20, 2019年11月.
資料番号 MSS2019-26 
発行日 2019-11-21 (CAS, MSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2019-47 MSS2019-26

研究会情報
研究会 CAS MSS IPSJ-AL  
開催期間 2019-11-28 - 2019-11-29 
開催地(和) 旧大連航路上屋(北九州門司) 
開催地(英)  
テーマ(和) システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2019-11-CAS-MSS-AL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 組合せ最適化問題における制約条件を考慮したQUBOソルバ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) QUBO solver for combinatorial optimization problems with constraints 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 組合せ最適化問題 / Combinatorial Optimization  
キーワード(2)(和/英) QUBO / QUBO  
キーワード(3)(和/英) シミュレーテッドアニーリング / Simulated Annealing  
キーワード(4)(和/英) ベクトルプロセッサ / Vector Processing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鷹野 芙美代 / Fumiyo Takano / タカノ フミヨ
第1著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 基己 / Motoi Suzuki / スズキ モトイ
第2著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 悠記 / Yuki Kobayashi / コバヤシ ユウキ
第3著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒木 拓也 / Takuya Araki / アラキ タクヤ
第4著者 所属(和/英) 日本電気株式会社 (略称: NEC)
NEC Corporation (略称: NEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-11-28 11:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 CAS2019-47, MSS2019-26 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.313(CAS), no.314(MSS) 
ページ範囲 pp.15-20 
ページ数
発行日 2019-11-21 (CAS, MSS) 


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