講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-28 13:45
階層モデルの不確実性伝搬に対するモーメント近似手法に関する考察 ○張 家豪(広島大)・鄭 俊俊(立命館大)・岡村寛之・土肥 正(広島大) R2019-43 |
抄録 |
(和) |
本稿では階層モデルの不確実性伝搬に対する近似手法について議論する.不確実性伝搬とは,数理モデルにおけるパラメータ推定誤差がシステム性能指標の見積もりに影響する度合いを評価することであり,パラメータ感度を用いて不確実性伝搬を見積もる手法としてモーメント近似が提案されている.本稿では,信頼性評価でよく用いられる故障木とマルコフモデルで構成される階層モデルに対する不確実性伝搬に着目する.特に,故障木の BDD(binary decision diagram) 表現を用いた手法をマルコフ連鎖に対する手法を融合した階層モデルに対するモーメント近似を提案する. |
(英) |
This paper discusses an approximation method for uncertainty propagation in a hierarchical model. The uncertainty propagation is to estimate how much effect of estimation errors of model parameters on the estimation of system performance indices in mathematical models. The moment-based approximation method is to estimate the uncertainty propagation by using the parametric sensitivities. In this paper, we focus on the uncertainty propagation for a hierarchical model. The hierarchical model consists of fault trees and Markov chains, and are one of the most important modeling frameworks in the reliability evaluation. In the paper, we introduce the moment-based approximation methods for fault trees based on BDD (binary decision diagram) and Markov chains, and present the moment-based approximation for a hierarchical model by combining them. |
キーワード |
(和) |
不確実性伝搬 / 階層モデル / 故障木 / マルコフ連鎖 / 二分決定図 / モーメント近似 / / |
(英) |
uncertainty propagation / hierarchical model / fault tree / Markov chain / binary decision diagram / moment-based approximation / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 315, R2019-43, pp. 1-6, 2019年11月. |
資料番号 |
R2019-43 |
発行日 |
2019-11-21 (R) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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R2019-43 |