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講演抄録/キーワード
講演名 2019-11-27 13:55
[依頼講演]畳み込みニューラルネットワークの確率的正則化とファイバー伝送高速光信号波形を用いた物理層状態とその信頼レベルの推定
谷村崇仁富士通
抄録 (和) 急増するデータ伝送需要を光ファイバネットワークに着実に収容し,サービスに影響を与える物理ネットワークの障害影響を最小限にとどめるためには,運用者がネットワーク物理層の状況を容易に把握・制御し,障害要因の解析と特定を行える仕組みが必要である.本論文では,光ファイバネットワーク内に設置されたディジタルコヒーレント受信器により収集されるデータを畳み込みニューラルネットワークで処理することで,ネットワーク物理層の現在状態を推定し,データからネットワークの障害要因解析に有用な抽象化された情報を取り出す枠組みを示す.また同ニューラルネットに確率的正則化を用いてニューラルネット出力の不確定性を推定することで,精度の低い推定結果に基づく非効率な操作を防止する仕組みを示す. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 光ファイバ通信 / ニューラルネットワーク / 機械学習 / 深層学習 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
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研究会情報
研究会 RISING  
開催期間 2019-11-26 - 2019-11-27 
開催地(和) 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター 
開催地(英) Fukutake Learning Theater, Hongo Campus, Univ. Tokyo 
テーマ(和) 超知性通信ネットワークに関する研究,一般 
テーマ(英) Researches on Super-Intelligent Networking, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RISING 
会議コード 2019-11-RISING 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークの確率的正則化とファイバー伝送高速光信号波形を用いた物理層状態とその信頼レベルの推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimating physical state and its confidence-level by using stochastic regularization of convolutional neural networks and fiber-carrying high speed optical signals 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 光ファイバ通信 /  
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク /  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(4)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷村 崇仁 / Takahito Tanimura / タニムラ タカヒト
第1著者 所属(和/英) 富士通株式会社 (略称: 富士通)
Fujitsu Limited (略称: Fujitsu)
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講演者
発表日時 2019-11-27 13:55:00 
発表時間 50 
申込先研究会 RISING 
資料番号  
巻番号(vol)  
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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