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| 講演名 |
2019-11-26 10:30
［依頼講演］ダイナミック周波数共用のための周波数利用観測システムの開発
○岩田大輝・Ahmed Al-Tahmeesschi・梅林健太（東京農工大） |
| 抄録 |
（和） |
周波数資源を動的に共用するためには，周波数利用率などの周波数利用に関する統計情報が有用である．
周波数利用は，時間，周波数，場所依存性があり，周波数共用を細かい粒度で実現するためには，複数台の観測セン
サーから構成される周波数利用観測システムの開発が重要となる．我々はこれまでに，効率的な(高精度かつ低コス
トな) 観測を目的とした観測信号処理技術の開発，周波数利用率のモデル化手法，そして線形時系列解析や機械学習を
用いた周波数利用率の予測手法を提案してきた．本発表では，周波数利用観測システムのプロトタイプを紹介する．
具体的には，観測センサーが取得した観測データ（I-Q データ）に対する信号処理技術（周波数解析，信号検出など）
を紹介する．加えて，観測対象システムの時間，周波数情報(信号長や帯域幅) を観測信号処理のパラメータとして与
えることにより，高精度な観測が実現されることを複数の無線システム(無線LAN やLTE 等) の実観測データを用い
て検証する． |
| （英） |
In dynamic spectrum sharing, statistical information in terms of spectrum usage such as spectrum occupancy
rate is useful. However, the spectrum usage highly depends on time, frequency and location. Thus, it is
important for the dynamic spectrum sharing with high granularity to develop spectrum usage measurement systems
consisting of several measurement sensors. We have developed several efficient (highly accurate and low cost)
algorithms for the spectrum usage measurement, modeling methods for spectrum occupancy rate, and spectrum
occupancy prediction methods exploiting the linear time-series analysis and machine learning. In this presentation,
we introduce our developed spectrum usage measurement system prototype. Specifically, we introduce several signal
processing techniques such as spectrum analysis and signal detection for the I-Q data obtained by the measurement
sensors. Furthermore, we verify with the measured data over several wireless systems such as WLAN system and
LTE system that it is important for the accurate measurement to incorporate time and frequency information of
the system to be observed into the measurement signal processing. |
| キーワード |
（和） |
ダイナミックスペクトラムアクセス / 周波数利用観測 / スマートスペクトラムアクセス / / / / / |
| （英） |
Dynamic Spectrum Access / Spectrum Usage Measurement / Smart Spectrum Access / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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