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講演抄録/キーワード
講演名 2019-11-26 14:10
[依頼講演]高信頼・低消費電力の無線ボディエリアネットワーク実現に向けた機械学習の応用 ~ 信号強度の特徴抽出を自動化した人体動作分類に基づく送信電力制御手法の検討 ~
佐野晋太郎青柳貴洋東工大
抄録 (和) 無線ボディエリアネットワーク (WBAN)には高い信頼性と低消費電力化が求められる. 本研究グルー プは,人体動作がWBANの通信に大きな影響を及ぼすことに着目し,信号強度から抽出した特徴量に基づく動作分類や,時間相関モデルによるチャネル推定,そしてこれらを組み合わせた送信電力制御手法の提案を行ってきた. 本発表では,それらの紹介に加え,従来の動作分類において必要である特徴抽出を自動化するために,畳み込みニューラルネットワークを用いて検討した結果について示す. 
(英) In wireless body area networks (WBANs), both high reliability and low power consumption are required. Our research group, focusing on human motion affecting WBAN channel characteristics, previously reported human motion classification using features extracted from signal strength, channel estimation by temporal correlation model and transmission power control based on them. In this poster presentation, we introduce them and report consideration of human motion classification using automatically extracted features by a convolutional neural networks.
キーワード (和) 無線ボディエリアネットワーク / 送信電力制御 / 人体動作分類 / 機械学習 / 特徴抽出 / / /  
(英) Wireless body area networks / Transmission power control / Human motion classification / Machine learning / Feature extraction / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
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研究会情報
研究会 RISING  
開催期間 2019-11-26 - 2019-11-27 
開催地(和) 東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター 
開催地(英) Fukutake Learning Theater, Hongo Campus, Univ. Tokyo 
テーマ(和) 超知性通信ネットワークに関する研究,一般 
テーマ(英) Researches on Super-Intelligent Networking, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RISING 
会議コード 2019-11-RISING 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 高信頼・低消費電力の無線ボディエリアネットワーク実現に向けた機械学習の応用 
サブタイトル(和) 信号強度の特徴抽出を自動化した人体動作分類に基づく送信電力制御手法の検討 
タイトル(英) Reliable and Low-Energy Wireless Body Area Network by Machine Learning 
サブタイトル(英) Transmission Power Control based on Human Motion Classification using Features Automatically Extracted From Signal Strength 
キーワード(1)(和/英) 無線ボディエリアネットワーク / Wireless body area networks  
キーワード(2)(和/英) 送信電力制御 / Transmission power control  
キーワード(3)(和/英) 人体動作分類 / Human motion classification  
キーワード(4)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(5)(和/英) 特徴抽出 / Feature extraction  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐野 晋太郎 / Shintaro Sano / サノ シンタロウ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 青柳 貴洋 / Takahiro Aoyagi / アオヤギ タカヒロ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
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講演者
発表日時 2019-11-26 14:10:00 
発表時間 50 
申込先研究会 RISING 
資料番号  
巻番号(vol)  
号番号(no)  
ページ範囲  
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発行日  


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